如果你想了解一個社會發(fā)展得如何以及其公民是否幸福，你可能會關(guān)注預(yù)期壽命、識字率或收入水平等方面。
這些都是研究人員所謂的生活質(zhì)量衡量指標(biāo)的例子。幾個世紀(jì)以來，政客和政府一直利用這些指標(biāo)來評估其公民的幸福程度。
現(xiàn)在，研究人員正在將人工智能應(yīng)用于對幸福的研究，探尋是什么讓國家、城市和人民幸福的更深層次的答案。IEEE Access中的一項新研究探討了機(jī)器學(xué)習(xí)和大型語言模型(LLMs)如何分析有關(guān)生活質(zhì)量的研究(https://ieeexplore.ieee.org/document/10510439)。
不僅僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)
雖然生活質(zhì)量指標(biāo)并不能直接衡量幸福程度，但它們常被用作一種替代衡量方式。它們有助于政策制定者、研究人員和各類組織了解社會、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境狀況，為提高整體幸福水平的決策提供指導(dǎo)。
傳統(tǒng)上，這些指標(biāo)側(cè)重于單個數(shù)字，通常與經(jīng)濟(jì)相關(guān)。例如，國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)就經(jīng)常被使用。它衡量一個國家的總體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，并且基于這樣一種理念被用作生活質(zhì)量的一個指標(biāo)：如果一個國家富有，其公民可能擁有更好的生活質(zhì)量。
然而，隨著時間的推移，研究人員意識到依靠單一指標(biāo)來評估社會的幸福水平并不總是有效的，因為金錢未必能買到幸福。
根據(jù)IEEE會員Ning Hu的觀點，幸福往往是相對的，而非絕對的。
Ning Hu表示：“幸福從根本上源于我們的自我認(rèn)同感以及對自己在社會中所處地位的理解。”
為了更全面地了解情況，研究人員開始將多個指標(biāo)合并為一個易于理解的數(shù)值。例如，聯(lián)合國人類發(fā)展指數(shù)(U.N. Human Development Index，https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI)著眼于預(yù)期壽命、教育水平以及一個國家內(nèi)每人的平均收入數(shù)額，將所有這些轉(zhuǎn)化為一個數(shù)值。其他指數(shù)使用不同的指標(biāo)，其目的都是幫助研究人員和政策制定者輕松地在不同國家之間進(jìn)行比較。
生活質(zhì)量衡量指標(biāo)并非僅用于評估國家的幸福水平。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，這些指標(biāo)被用于評估個體患者的健康狀況，并對他們未來的健康狀況進(jìn)行預(yù)測。
一些生活質(zhì)量指數(shù)旨在從政府質(zhì)量、污水處理、娛樂機(jī)會和經(jīng)濟(jì)前景等維度對城市進(jìn)行評估。
人工智能的興起
隨著計算機(jī)能夠存儲和分析越來越龐大的數(shù)據(jù)集，研究人員開始將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于人類幸福的研究。
對研究人員來說，一個亮點是情感分析的興起。情感分析通過檢查社交媒體帖子等交流內(nèi)容中的觀點和情緒，以確定它們表達(dá)的是積極、消極還是中性的態(tài)度。
這項工作往往得出有趣的結(jié)論。例如，當(dāng)某一天某個社交媒體網(wǎng)站上的負(fù)面情緒增加時，黃金價格往往是上漲的。在健康領(lǐng)域，情感分析也被應(yīng)用于醫(yī)生的病歷記錄，以便納入生活質(zhì)量指標(biāo)之中。
韓國的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測各個國家是否幸福。他們發(fā)現(xiàn)，幾個高度發(fā)達(dá)的國家并不十分幸福，而幾個欠發(fā)達(dá)國家卻很幸福。研究人員發(fā)現(xiàn)，為了提升幸福度，政策制定者應(yīng)該降低青年失業(yè)率并提高醫(yī)療保健質(zhì)量。
另一項分析發(fā)現(xiàn)，國民幸福度、高平均智商以及在邁爾斯 - 布里格斯(Meyers - Briggs)人格測試的感知和判斷領(lǐng)域中得分高的人群高度集中之間存在著緊密的聯(lián)系。
人工智能能讓我們幸福嗎?
鑒于有大量關(guān)于生活質(zhì)量和幸福的研究，人們有理由懷疑人工智能是否能讓我們幸福。
IEEE Access論文的作者研究了87項將人工智能應(yīng)用于幸福研究的成果(https://ieeexplore.ieee.org/document/10510439)。他們發(fā)現(xiàn)，雖然存在一些有效的方法，但也發(fā)現(xiàn)了幾個研究空白和有待進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。
而且，雖然人工智能能夠為決策者指明正確的方向，但它最終無法引導(dǎo)任何一個人走向幸福。
IEEE高級會員Eleanor Watson表示：“人工智能的理想角色是作為一種啟迪性的工具，用于拓展我們對幸福的理解，而將幸福的最終追求和定義留給人類自己。”
