盡管大部分支出將用于微軟和Tableau等主要供應(yīng)商，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的很多創(chuàng)新都來(lái)自于在數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域開(kāi)發(fā)創(chuàng)新軟件的初創(chuàng)公司。
那些希望為客戶(hù)提供業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)最新軟件和服務(wù)以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的解決方案提供商應(yīng)該引起我們的關(guān)注。下面就讓我們來(lái)看看2019年的這10家熱門(mén)大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司。
Dataddo
首席執(zhí)行官：PetrNemeth
Dataddo的平臺(tái)可自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和交付。該系統(tǒng)提供了與幾乎所有在線(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)(包括GoogleAnalytics、Facebook和Salesforce)的無(wú)代碼數(shù)據(jù)集成，可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)分析工具和儀表板中。
Dataddo于2015年在捷克布拉格成立，目前公司位于美國(guó)加利福尼亞州山景城。
DataKitchen
首席執(zhí)行官：ChristopherBergh
DataKitchen是“DataOps”的先驅(qū)，DataOps是將敏捷軟件開(kāi)發(fā)、DevOps和基于制造的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制引入了業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)的一項(xiàng)技術(shù)。
DataKitchen面向IT、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了DataOps平臺(tái)，該平臺(tái)的目標(biāo)是推動(dòng)更快速、更靈活、更可靠地交付數(shù)據(jù)管道。
DataKitchen成立于2013年，總部位于美國(guó)馬薩諸塞州劍橋市。
DotData
首席執(zhí)行官：RyoheiFujimaki
DotData開(kāi)發(fā)了一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化平臺(tái)，并將其定位為“加速、普及和操作”整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程。DotData的軟件應(yīng)用面向客戶(hù)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)與治理、供需、資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)自動(dòng)化等用途。
今年10月，DotData被選為微軟MicrosoftforStartups認(rèn)證的合作伙伴，微軟的這項(xiàng)計(jì)劃旨在幫助初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)可運(yùn)行在微軟Azure云上的創(chuàng)新技術(shù)。
Dotdata總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣馬特奧，于2018年從NEC分拆出來(lái)。今年早些時(shí)候，DotData推出了其軟件的1.4企業(yè)版，該軟件采用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及用于處理地理數(shù)據(jù)的AI功能。DotData最近發(fā)布了支持Python的DotDataPy。
Dremio
首席執(zhí)行官：TomerShiran
Dremio的“數(shù)據(jù)即服務(wù)”平臺(tái)使用戶(hù)能夠發(fā)現(xiàn)、整理和共享數(shù)據(jù)，無(wú)論位于什么位置或者采用什么結(jié)構(gòu)，都有助于彌合數(shù)據(jù)工程師與業(yè)務(wù)用戶(hù)之間的鴻溝。該軟件使用ApacheArrow(一種用于內(nèi)存數(shù)據(jù)的開(kāi)源跨語(yǔ)言開(kāi)發(fā)平臺(tái))來(lái)提高查詢(xún)性能。
Dremio總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉，是由ApacheArrow和ApacheDrill項(xiàng)目的創(chuàng)始人在2017年成立的。去年，Dremio的年度經(jīng)常性收入相比2017年增長(zhǎng)了10倍，企業(yè)客戶(hù)群增長(zhǎng)了5倍。
Hammerspace
首席執(zhí)行官：DavidFlynn
Hammerspace是不斷擴(kuò)大的“數(shù)據(jù)即服務(wù)”領(lǐng)域的一個(gè)新星，其技術(shù)可以跨混合云和多云IT系統(tǒng)提供對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。Hammerspace的軟件定義混合云數(shù)據(jù)控制平面依賴(lài)于元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以對(duì)來(lái)自本地和基于云的多個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化和抽象化，從而可被任何應(yīng)用、服務(wù)、容器或者開(kāi)發(fā)人員所使用。
Hammerspace成立于2018年，總部位于美國(guó)加利福尼亞州洛斯阿爾托斯。
Okera
首席執(zhí)行官：NongLi
數(shù)據(jù)湖(無(wú)組織的、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大存儲(chǔ)庫(kù))的數(shù)量正在持續(xù)激增。隨著政府頒布有關(guān)消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)和使用的嚴(yán)格規(guī)定，實(shí)施數(shù)據(jù)湖的企業(yè)組織面臨著來(lái)自管理和安全方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
Okera成立于2016年，致力于開(kāi)發(fā)管理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)訪問(wèn)、安全性和治理問(wèn)題的軟件。OkeraActiveDataAccessPlatform提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)可見(jiàn)性，對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的保護(hù)功能。
這家總部位于美國(guó)舊金山的初創(chuàng)公司在今年8月推出了OkeraPolicyBuilder軟件，數(shù)據(jù)管理員和治理團(tuán)隊(duì)可以使用該軟件創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制策略。
ProvenDB
首席執(zhí)行官：VinnySmith
ProvenDB位于澳大利亞墨爾本，于今年6月推出了支持區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，以及一個(gè)采用公共區(qū)塊鏈的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。
ProvenDB服務(wù)建立在MongoDBAtlas數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)上，其中添加了核心的區(qū)塊鏈屬性。ProvenDB試圖通過(guò)這種方式克服區(qū)塊鏈的成本和性能問(wèn)題，將主流的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的高性能與區(qū)塊鏈的特性(如不變性、數(shù)據(jù)出處和概率)相結(jié)合。
SlicingDice
首席執(zhí)行官：GabrielMenegat
SlicingDice提供基于云的全方位服務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析式數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)，SlicingDice完全托管的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)包含了用于數(shù)據(jù)集成、探索、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)的可選內(nèi)置工具。
SlicingDice成立于2017年，總部位于美國(guó)舊金山和巴西圣保羅。
StarburstData
首席執(zhí)行官：JustinBorgman
StarburstData提供了Presto(一種開(kāi)源高性能SQL引擎)的企業(yè)分發(fā)版，以及相關(guān)的服務(wù)和支持。StarburstData把Presto以任何分析平臺(tái)上的SQL的方式提供給客戶(hù)，可跨多種數(shù)據(jù)源執(zhí)行交互式查詢(xún)，包括Hadoop文件系統(tǒng)、AmazonS3存儲(chǔ)、Kafka，以及MySQL、MicrosoftSQLServer和MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
這家位于波士頓的初創(chuàng)公司成立于2017年。
YellowbrickData
首席執(zhí)行官：NeilCarson
YellowbrickData提供了一款全閃存小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)備，可運(yùn)行在混合云環(huán)境中，與那些更復(fù)雜、更昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。該系統(tǒng)旨在處理從10TB到幾PB數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)負(fù)載。
YellowbrickData總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托，于2018年走出隱身模式，并于今年6月通過(guò)C輪融資籌集了8100萬(wàn)美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到1.73億美元。
