在與教育、銀行、醫(yī)療等多個行業(yè)的首席執(zhí)行官交流中，我們發(fā)現(xiàn)他們普遍提到了兩件事：首先，大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都堅(jiān)定不移地推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，力爭成為創(chuàng)新的數(shù)字企業(yè)。同時，他們認(rèn)為在這方面拖延都會導(dǎo)致企業(yè)落后于競爭對手。許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將這一戰(zhàn)略比喻為“進(jìn)攻”，通過數(shù)字化投資加快上云步伐，從而重新定義與客戶的交互方式，并實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)品的差異化。
與此同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們敏銳地意識到自身所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。戰(zhàn)爭、供應(yīng)鏈限制、油價沖擊、能源短缺、通貨膨脹等因素使企業(yè)不再能夠像以前一樣，以極低的成本獲得推動增長所需的資金。面對這種不確定性，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正專注于通過優(yōu)化支出、降低成本和提高彈性來“做好防守”。
最重要的是，精明的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)認(rèn)識到他們需要做到“攻守兼?zhèn)?rdquo;。他們面臨的關(guān)鍵問題是：“如何在通過數(shù)字創(chuàng)新推動業(yè)務(wù)增長的同時，通過優(yōu)化成本提高盈利能力？”
這一問題的答案很大程度上取決于他們有效駕馭多云環(huán)境的能力。近七成的全球企業(yè)在多個云上運(yùn)行日常業(yè)務(wù)1，可見我們已經(jīng)來到了一個拐點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們將提高多云環(huán)境管理的成熟度放在首要位置，正是看到了其對企業(yè)營收增長和盈利能力的影響。
事實(shí)上，許多企業(yè)正在努力管控其跨云支出。不久前，我們委托市場調(diào)研公司VansonBourne對全球近6,000家企業(yè)進(jìn)行了一次調(diào)查。結(jié)果表明，95%的企業(yè)認(rèn)為多云架構(gòu)對業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要，但其中有76%的企業(yè)表示他們需要加強(qiáng)對云成本的控制2。簡而言之，多云雖然必不可少，但卻成本高昂。
實(shí)現(xiàn)途徑
VMware專注于通過云智能方案幫助企業(yè)做到“攻守兼?zhèn)?rdquo;。這么做意味著什么？云智能策略的核心是幫助企業(yè)在其依賴的各個云中實(shí)現(xiàn)更加一致、安全、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營模式。
在“防守”方面，云智能方案通過提高企業(yè)對云支出的可見性和控制力減少成本。企業(yè)通過在其選擇的公有云中使用VMware基礎(chǔ)架構(gòu)，將其上云成本降低一半。VMware方案還幫助企業(yè)通過內(nèi)置的“零信任”安全模型，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)威脅防范，進(jìn)而提高自身彈性。
在“進(jìn)攻”方面，云智能方案幫助企業(yè)更快交付新的應(yīng)用，在拓展業(yè)務(wù)的同時，實(shí)現(xiàn)全企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化和自動化。云智能方案的另一個重要作用是幫助分散在各地的員工無障礙、更安全地訪問所需要的應(yīng)用，以保持連接和生產(chǎn)力。
生成式AI賦能的云智能方案
大部分企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者十分看好人工智能（AI）的潛力，尤其是支撐ChatGPT等應(yīng)用的大型生成式語言模型。同時，他們也迅速認(rèn)識到這些基礎(chǔ)模型可以成為企業(yè)的新平臺。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常會問，如何在充分保護(hù)客戶信息的前提下，在敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)上使用這些生成式AI工具。VMware正在與NVIDIA等行業(yè)頭部企業(yè)攜手打造AI賦能的云智能方案，使企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)中心、多云環(huán)境、邊緣等任何地點(diǎn)安全經(jīng)濟(jì)地構(gòu)建和運(yùn)行新一代AI應(yīng)用。
首席執(zhí)行官們認(rèn)為生成式AI給他們帶來了“攻守兼?zhèn)?rdquo;的機(jī)會，他們可以充分發(fā)揮AI的力量提升軟件開發(fā)、客戶服務(wù)、市場營銷等部門的生產(chǎn)力。例如，針對客戶的各種咨詢，許多企業(yè)已經(jīng)在使用ChatGPT為其提供高度詳細(xì)且準(zhǔn)確的回復(fù)。這代表著，相比以前主要用于分析預(yù)測，AI在企業(yè)中的用途發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。
一言以蔽之，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到云智能方案是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最有效途徑。今后，隨著生成式AI的用途日益廣泛，云智能方案將逐漸成為企業(yè)的默認(rèn)運(yùn)營模式。
1-2：VansonBourne在2022年10月發(fā)布的《多云成熟度指數(shù)研究報(bào)告》。
