邊緣計算正變得越來越“前衛”。使計算和處理資源更接近被檢查數據的技術正在侵蝕本地數據中心的相關性——它正在迅速惡化。根據Gartner的數據，目前約有10%的公司數據是在中央數據中心或云之外創建和處理的。到2025年，這一數字將上升到75%。
雖然邊緣技術現在是基礎設施的重要組成部分，但可以合理地預測，它將在越來越多的行業中越來越多地接管數據處理和交付功能——而且它將在您從未想象過的數據處理可能發生的領域中發揮作用。
邊緣計算將無處不在——甚至農場：升級的邊緣計算能力使該技術能夠應用于更廣泛的行業——那些位于偏遠地區、難以到達的地形或僅僅是危險條件下的行業。這是自動化、協同機器人和物聯網的主要好處之一——保證人類的安全和安全。
農業是邊緣計算最有前途的應用之一。農民使用尖端技術來監測水的使用和動物活動，確定在哪里施肥和施多少肥，檢查土壤質量，并監測作物生長。拖拉機和覆蓋田野的傳感器可以成為邊緣網絡的一部分。
過濾前沿數據可以提供競爭優勢：邊緣計算變得越智能，它就能過濾掉更多中央樞紐必須處理和篩選的噪音，以獲得價值。
這一優勢可以為梅賽德斯-AMG馬來西亞國家石油公司f1車隊提供競爭優勢。每輛車的數百個傳感器收集關于性能的實時數據——每場比賽數萬億字節的數據。這有助于他們維護賽車，確保車手安全，并制定比賽計劃。然而，為消除價值較低的遙測數據所做的工作呢？當毫秒可能意味著勝利和失敗的區別時，該團隊希望部署更智能的傳感器，在邊緣執行額外的處理，為工程師提供更關鍵的數據。
它說明了優化和性能監控不僅對f1，而且對其他幾項業務成就都具有變革意義。
邊緣正在變得“霧化”：正如術語“霧計算”所暗示的，這就是“邊緣”。這個概念類似于邊緣計算。它將處理轉移到邊緣-但它走得更遠，因為它不依賴于云，而是在邊緣本地進行顯著更多的計算、存儲和通信。傳統上，邊緣計算一直是將無用數據與有價值的數據分開。?
