Iron Mountain的Hana Laws解釋了制定和維護強大的信息治理策略對于確保合規性的重要性。

　　在數據中心行業，引入有效的信息治理策略正變得越來越重要。在這個數據驅動且數據量不斷增長的世界里，信息仍是企業的關鍵資產，既帶來機遇也帶來挑戰。

　　在整個技術領域，監管正逐漸成為常態。2024年8月1日，歐盟《AI法案》生效，為企業使用AI引入了全面框架。這意味著數據集可能受到數據治理和管理實踐的約束。

　　“各種規模和類型的企業都看到了投資于良好信息治理實踐的價值，以管理其多種格式、網絡、系統、軟件和硬件中的數據。”Iron Mountain信息治理專業服務首席顧問兼區域負責人Hana Laws解釋道。

　　“數據越多，隱私和監管環境就越復雜多變。”

　　數據管理的挑戰

　　數據中心合規是指確保數據中心遵守監管要求和行業最佳實踐，以保護數據安全和隱私。識別和減輕風險有助于加強安全態勢，進而促進透明度和問責制。

　　“這向企業發出信號，表明它們必須在管理不斷擴展的數據的同時，學會在日益復雜的監管環境中導航，”Hana說。“這一點尤為重要，因為內部數據的質量和分類仍是企業實施AI時最關心的問題之一。”

　　為了有效管理數據并釋放數據的真正潛力，Hana建議信息治理是企業管理其信息的關鍵策略。

　　“制定和實施強大的信息治理策略需要企業了解其企業目標、法律和監管義務以及風險承受能力。”Hana表示。

　　“有了這種理解，企業可以分四步在多個領域和專業范圍內實施策略。”

　　實施強大的信息治理策略

　　為了嚴格控制信息治理過程，企業必須評估其現有實踐、政策和運營模式，以了解可能存在的潛在差距。

　　“企業需要衡量員工對信息治理的意識，以確定任何必要的培訓需求，”她解釋道。“下一步是概述信息治理策略的目標，可能包括應對審計、減輕風險、確保合規、提高效率或降低成本。”

　　她繼續說：“在此之后，企業需要為實施策略制定商業案例，并確保獲得資金以建立正式的變革計劃。在這一階段，企業必須確定有效執行路線圖所需的具體變更。”

　　新措施到位后，下一步是考慮遺留數據和信息的整改。據Hana稱，隨著AI采用率的加速，優先處理遺留數據整改對于確保數據質量、完整性和安全性至關重要，這些是AI系統成功實施的關鍵因素。

　　“然而，審查所有遺留數據和技術是一個耗時的過程，無法手動完成，”她補充道。“為了解決這一挑戰，企業應尋找能夠識別、整改和自動分類數字內容的技術解決方案，以有效移除冗余、過時或瑣碎的數據。

　　“制定和實施全面的信息治理策略對于企業有效管理其信息資產、減輕風險并確保合規至關重要。”

　　Hana還解釋道：“建立信息治理框架有助于發現和解決數據風險，如數據泄露和隱私不合規問題，同時確保企業遵守監管要求。

　　“企業可以在合規與業務優先級之間取得平衡，并充分挖掘其數據的價值，同時確保其數據具備未來適應性，以應對新技術時代。”