Gartner在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上發(fā)布了針對數據和分析(D&A)戰(zhàn)略及運營的最新研究。Gartner預測，到2026年，超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數據變現(xiàn)之旅。到2025年，55%的IT部門將采用數據生態(tài)系統(tǒng)，對40%的供應商進行整合，從而在減少選擇的同時降低成本。到2026年，可以自動生成閉環(huán)D&A結果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。

　　Gartner高級首席分析師費天祺表示：“如今，數據中臺的概念在Gartner技術成熟度曲線中已進入泡沫破裂低谷期，并在市場上熱度逐漸下降。隨著數據中臺理念逐漸淡化，各企業(yè)機構必須重新考慮其D&A計劃。”

　　圖1：數據中臺的演變歷程

　　企業(yè)的D&A重點正在跟隨政府政策轉向數據變現(xiàn)

　　數據已成為社會最有價值的資產之一。過去一年中，中國推出了多項與數據相關的開創(chuàng)性舉措，包括“數據二十條”、《數字中國建設整體布局規(guī)劃》，以及成立國家數據局。

　　2020年，中國國務院正式將數據增列為繼土地、勞動力、資本、技術之后的“第五大生產要素”;2023年，中國開始推動數據資產入表。所有這些前所未有的措施都表明中國對數據變現(xiàn)抱有很高的期望。

　　費天祺表示：“企業(yè)機構可以通過內部/間接或外部/直接的渠道，實現(xiàn)數據變現(xiàn)。同時，企業(yè)必須提高其數據治理能力，應用產品管理實踐，以確保數據資產和數據服務具有良好的條理性和可交易性，從而實現(xiàn)價值。”

　　圖2：數據變現(xiàn)價值鏈

　　企業(yè)的D&A投資需要可展示、可驗證的業(yè)務價值

　　D&A是2023年大多數中國CIO增加投資最多的領域。但是，在經濟增長放緩的影響和企業(yè)降本增效需求的壓力下，中國企業(yè)的整體IT預算有所下降。很多高管已經開始驗證甚至衡量其D&A投資的可展示價值。

　　費天祺表示：“在充滿不確定性和挑戰(zhàn)的環(huán)境中，D&A部門需要超越仍然僅專注于數據技術方面的數據中臺，通過價值故事來展示D&A對業(yè)務目標的支持作用，從而闡述其戰(zhàn)略價值。數據只有應用在能夠創(chuàng)造價值的特定場景中，才能展示出其可衡量的價值。因此，D&A領導者不應只強調D&A目標，而是要讓高管和業(yè)務部內領導者成為D&A價值故事中的主角，而后者應成為D&A進程中最好的倡導者和支持者。”

　　企業(yè)機構正在探索適應性的D&A運營模式，以平衡中心化和去中心化方法

　　從企業(yè)架構的角度來看，混合D&A“融合團隊”應該成為常態(tài)。中心化的IT或數據團隊應賦能并推動領域級分析實踐，而不是單純承接D&A請求。這需要投資于設立不同領域的數據角色，培訓并賦能人才，從而滿足領域層面的分析需求。

　　費天祺表示：“更重要的是，中心化團隊需要負責設計和指導自上而下的數據治理與協(xié)作，以及管理和治理數據資產/產品。當用戶對數據標準、數據質量或任何其他與數據相關的問題感到困惑時，中心團隊將提供幫助。”

　　GenAl

　　在中國，人工智能(AI)已被首席信息官(CIO)視為改變游戲規(guī)則的首要技術。95%的受訪企業(yè)機構稱AI是最可能在2026年之前實施的技術。

　　費天祺表示：“自2023年起，GenAI開始成為AI世界的統(tǒng)治者。在后數據中臺時代，AI使D&A行業(yè)變得更加智能和自動化。AI就緒的數據不僅是GenAl模型成功的動力，也是實現(xiàn)AI模型使用價值的必要條件。”

　　高效的數據管理能力是實現(xiàn)AI的基礎保障，同時另一方面AI能力也將會被更多的融入新一代數據管理理念，能夠實現(xiàn)數據管理自動化、優(yōu)化數據治理和編排、簡化流程，以及提供智能洞察。這種變化將為跨多個數據相關崗位的員工和業(yè)務用戶帶來收益。AI原生的開發(fā)者和消費者將對企業(yè)的D&A進程產生深遠影響。