如果你有10臺Web服務器，每臺的 CPU和內存使用率只有15%至20%，那么從實際應用情況來看，這些系統是處于空閑的，在白白浪費著數據中心的資源。這些低負載的服務器實際可以用兩臺 高可用的服務器進行整合，將平均利用率維持在65%至75%，對于數據中心而言具有很多的好處：降低服務器數量、降低能耗、降低維護管理開支等等。

　　下面有五個參考步驟，可以幫助你將負載整合，提高數據中心的應用效率：

　　1、收集數據

　　第一個步驟是需要收集系統性能數據，這個步驟需要較長的時間來執行，因為我們不能用 某一時間點的性能數據作為參考，而需要了解性能趨勢的全貌。我們需要收集足夠的數據來觀察每小時的趨勢、每天甚至每個月的趨勢，一年的數據收集時間是更加 合適的。如果之前已經有了這些數據，那么可以進入到下一步：數據分析。

　 　如果還沒有收集系統性能數據，那么就需要從現在開始來進行這個關鍵的步驟了。現在有很多工具可以用來收集數據，比如免費、開源的Orca，是這類工具中 比較好的一個。如果時間允許，在進行下一個數據分析的步驟前，至少要進行兩周的數據收集工作。

　　2、數據分析

　　在收集了足夠的數據后，然后需要進行的是數據的分析。同樣，這些工作可以通過工具進 行，如Orca提供了一個強大而形象的分析工具，每小時、每天、每周、每月、每季度、每年的系統性能數據可以清晰用圖表顯示，非常之觀，你不再需要用計算 器來計算上升還是下降的趨勢。

　　我們需要關注四個主要的性能方 面：CPU、內存、網絡和磁盤。對于CPU利用率，需要檢查用戶和系統進程使用的CPU總量，以及特定時間段內的空閑時間。內存統計在不同的操作系統間有 很大的不同，很難一概而論，Pages in和Pages out，加上Swap in和Swap out，可以對內存性能進行快速的概覽。網絡性能衡量網絡數據的進出能力，即吞吐量。對于大多數系統來說，磁盤性能要遠比磁盤空間更重要，因為磁盤空間可 以輕易的擴充。察看磁盤每秒的讀寫能力，特別對于磁盤密集型應用，如數據庫，可以告訴你是否需要更換更快速的硬盤，比如更改RAID策略，或采用基于 SAN的存儲來改善存儲性能。

• CPU－用戶、系統和空 閑
• Memory－Pages in/out和Swap in/out
• Network－輸入/輸出（bits /sec）
• Disk－每秒讀寫能力

　　如果系統利用率有0至50%的空閑，就可以考慮整合，空閑在50% 至70%之間，如果負載兼容的話，就應該實施整合了。兼容的負載表示負載可以互補，比如，高CPU利用率的負載可以和高磁盤讀寫的負載相配合，就像一臺 Web服務器和一臺數據庫服務器整合為一臺單獨的服務器。

　　3、 起草計劃

　　通過數據的分析可以明確哪些負載 的系統可以進行整合，系統可以運行多個Web服務的實例、多哥數據庫和網絡服務、以及多用戶存儲應用等等。負載整合中有兩個基本原則是需要遵循的：一組相 似的負載或者互補的負載。

　　整合相似負載是將盡可能多的空閑負 載集中到一臺系統上，當然，還需要一臺系統進行容錯。整合互補負載，如Web/database，也是為了充分利用系統資源。

　　4、實施計劃

　　將現有負載拷貝到新的整合系統，并保持雙方并行運行一段時間，這樣可以發現計劃中的 問題，并避免整合系統出現問題導致業務失效。

　　5、 評估結果

　　在整合系統上安裝性能收集軟件來 評估整合的效果，當然，可以想象的是，相比之前的利用率，現在的整合系統利用率會更高，可以接受的利用率數字可以超過80%，峰值接近100%。注意系統 的等待狀態和過長的交換等待，這可以指出一些性能問題。如果遇到了性能問題，需要擴展配置或重新配置負載整合。

　　負載整合可以提高數據中心效率、降低能源消耗和維護的復雜度，這項工作可能會推遲將 基礎設施轉移到虛擬化架構的時間。降低服務器數量，將負載整合，對于降低數據中心預算也很有意義。當然，要建立更高能效的數據中心還需要很多步驟，這五個 步驟也僅僅是個開始。