Gartner研究副總裁季新蘇表示：中國企業正在大舉投資于AI技術領域，而AI加速器芯片是其中的關鍵組成部分。然而從2022年起，美國出口管制條例開始限制向中國公司出口先進的AI芯?，迫使中國企業尋找替代的AI芯片資源。成熟的IT巨頭與獲得風投的初創公司都已開始開發AI芯?，以迎接AI領域持續的全球競爭。
Gartner研究副總裁季新蘇補充道：除了生成式AI和國產人工智能芯片之外，還有一些新興的顛覆性技術也能為CIO提供優勢，比如中國的數字辦公超級應用和機密計算。
數字辦公超級應用為數字員工提供了集成核心協作功能（工作流協作、會議、內容服務、電?郵件等）和職能團隊小程序（人力資源服務、客戶關系管理、審批等）的工作空間。
機密計算是一種在基于硬件的可信執?環境（TEE）中執行代碼的安全機制。在數據交換和處理方面，中國企業越來越多地尋求與第三方合作（商業智能和AI模型訓練），以實現數據價值最大化。
2023年中國信息與通信技術成熟度曲線三個主題
把握新機遇，推動數字業務的發展
生成式AI：生成式AI獲得了大量關注，中國的主要供應商將提供AI支持的應用和工具作為優先任務。CIO須研究如何利用生成式AI技術使其?業或產業受益，并確定初用例。
國產人工智能芯片：對于基于AI的工作負載，AI芯片的作用比傳統芯片架構更為重要。美國對先進半導體制造的限制推升了開放架構國產AI芯片的需求。CIO須持續關注可國產化工藝節點的新半導體技術的發展。
利用應用編程接口（API）和平臺工程，部署組裝式架構
API全生命周期管理：提供API管理與治理所需的框架和?具。這些框架和工具是多重體驗應用、組裝式架構和數字化轉型的基本要素。
中國的平臺工程：為支持數字競爭力的快速增?，CIO必須實施組裝式架構轉型，以推動云原生平臺、DevOps平臺和API管理平臺的日益普及。
國家數據交易所：中國政府和行業協會制定的各類激勵政策和標準，促進了數據共享。中國企業的CIO須通過政府設立的、提供認證數據產品的數據交易所獲得收益。
實現應用和基礎設施現代化，支持業務敏捷性
自主可控數據庫：數據庫管理系統（DBMS）自主可控，是中國數據庫市場的特點，該領域供應商主要為在中國運營的國內和國際企業提供數據庫產品。
中國的IT供應商?險管理：對中國本土IT供應商可見性的缺乏、重大安全漏洞的存在，以及監管要求的不斷增加，提升了企業機構對IT供應商實施風險管理的需求。
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