Dataguise日前公布了實施Hadoop的十大最佳做法。專業人員可以通過遵循管理隱私風險，數據和安全管理的程序，杜絕敏感數據外泄，降低風險狀況，從而更好地滿足合規性要求。

通過財富200強企業中的Hadoop安全部署經驗總結，Dataguise開發出以下十大建議，以確保大型和復雜多樣環境下的數據安全。

信息技術工具的日益更新和功能的不斷優化成熟，使得大數據的使用變得更具有可行性。然而，這一新技術領域的優勢往往還伴隨著數據隱私的問題。在這些龐大的信息庫中，個人身份信息(PII )，如姓名，地址和社會安全號碼都存在泄露的可能。

1、先下手為強!在規劃部署階段就確定數據的隱私保護策略，最好是在將數據放入到Hadoop之前就確定好保護策略。

2、確定哪些數據屬于企業的敏感數據。根據公司的隱私保護政策，以及相關的行業法規和政府規章來綜合確定。

3、及時發現敏感數據是否暴露在外，或者是否導入到Hadoop中。

4、搜集信息并決定是否暴露出安全風險。

5、確定商業分析是否需要訪問真實數據，或者確定是否可以使用這些敏感數據。然后，選擇合適的加密技術。如果有任何疑問，對其進行加密隱藏處理，同時提供最安全的加密技術和靈活的應對策略，以適應未來需求的發展。

6、確保數據保護方案同時采用了隱藏和加密技術，尤其是如果我們需要將敏感數據在Hadoop中保持獨立的話。

7、確保數據保護方案適用于所有的數據文件，以保存在數據匯總中實現數據分析的準確性。

8、確定是否需要為特定的數據集量身定制保護方案，并考慮將Hadoop的目錄分成較小的更為安全的組。

9、確保選擇的加密解決方案可與公司的訪問控制技術互操作，允許不同用戶可以有選擇性地訪問Hadoop集群中的數據。

10、確保需要加密的時候有合適的技術(比如Java、Pig等)可被部署并支持無縫解密和快速訪問數據。