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建設銀行隱私計算實踐

一、外部數據使用歷史1、外部數據的定義外部數據指為滿足業務發展從本行外部獲取的支持客戶營銷、風險管控、管理決策、產品創新、運營優化

07-27

嗶哩嗶哩數據服務中臺建設實踐

一、數據服務中臺建設背景1、數據獲取過程中的痛點在分享數據服務中臺建設之前，想從兩個案例開始，從中可以感受傳統數據獲取過程中的一些

07-04

數據偏度介紹和處理方法

偏度（skewness）是用來衡量概率分布或數據集中不對稱程度的統計量。它描述了數據分布的尾部（tail）在平均值的哪一側更重或更長。偏度可以

05-31

企業如何使用規范性分析進行物流管理

　　當在做出明智的決策時包含多個變量和不確定性時，企業將變得越來越難以進行有效的運營。　　然而，隨著Google和Netflix等行業巨頭以及

05-31

使用數據治理框架的三個經驗和教訓

　　全球首個對外發布的數據治理框架是GwenThomas的作品，Thomas是國際數據治理研究所(DGI)的創始人，她在2003年將其開發的數據治理框架發

05-30

讀時建模技術在異構數據分析平臺的應用

本文將從日志分析的價值和日志處理的難點和挑戰入手，進而引出讀時建模的技術理念，并介紹鴻鵠數據分析平臺在設計和技術實現的時候，是如何

05-24

數據分析在設施管理和維護運營中的作用

數據分析是一門分析和處理原始數據以獲得有意義且可操作的見解的科學，這些見解可用于為業務決策提供信息。什么是數據分析，為什么其在設施

05-11

為什么85%的大數據項目總是失??？

企業在推行大數據項目時往往把項目規模和范圍做得很大，但是事實卻是，很多大數據項目通常都會失敗。2016年，Gartner估算約60%的大數據項目

05-11

如何搭建好的數據指標體系？

什么是好的指標？好的指標能帶來你所期望的變化，指引大家朝著正確的方向去迭代：每個部門都朝著一個共同的目標協作前進，經過不斷迭代優化

04-28

解密HDFS如何判斷磁盤存儲大小，存儲動態負載均衡的？

DataNode在運行過程中，為了計算DN的capacity使用量，實現數據存儲的動態均衡，DN會對已配置的數據存儲路徑（dfs datanode data dir）進行d

04-27

數據治理與數據中臺架構

隨著工業 4 0 時代的到來，傳統行業的數字化轉型是大勢所趨；將數據提高到數據要素層面，讓傳統的技術在新的場景下發揮出新的作用，是近

04-23

2023年高級數據科學家必須掌握的十個技能

這篇文章將會帶你一起探索高級數據科學家所需要的十項Top級技能。想在任何行業中成為佼佼者，不斷學習一些必要技能是非常重要的。當然，這

04-21

眾安金融實時特征平臺架構設計與實踐

　　隨著企業數字化轉型升級，線上業務呈現多場景、多渠道、多元化的特征。數據要素價值的挖掘可謂分秒必爭，業務也對數據的時效性和靈活性

03-28

工業數據戰略對數字化轉型的重要性

　　工業企業收集了從資產性能到維護需求的各種數據，但其中許多企業仍缺乏如何管理這些數據或最大化其價值的計劃。事實上，根據Forrester

03-13

什么是數據可視化？怎樣引入Syplot模塊？

　　可視化最早應用于計算機科學中，后形成了計算科學的一個重要分支——科學計算可視化。科學計算可視化將測量或計算產生的數字信息以圖形

03-10

談談將數據作為戰略資產管理

　　在任何組織中，領導者的角色都是確定并清楚地傳達組織的愿景、使命和價值主張。以此愿景為基礎，確定短期、中期和長期戰略目標，并將愿

03-01

騰訊廣告模型基于"太極"的訓練成本優化實踐

　　近年來，隨著大模型在NLP領域橫掃各種大數據磅單取得巨大成功之后，大數據加大模型成為了AI領域建模的標準范式。搜索、廣告、推薦的建

02-21

2023年的四個大數據發展趨勢

　　企業對數據科學家的需求也呈指數級增長。許多人預測，在未來五年內，這將是最受歡迎的職業。無論專業領域如何，基礎數據科學技能都可以

02-17

連接數據與技術，改造智能建筑

　　當我們擁有無法理解或無法關聯的數據時，可能根本就沒有數據。孤立的數據正在削弱智能建筑，我們需要管理運營技術的組合，將多個數據源

02-15

使用Pandas也可以進行數據可視化

數據可視化是數據分析的一個重要方面，它提供了一種理解數據并從中得出有意義見解的方法。Pandas 是最常見的于數據分析的 Python 庫，它

02-15

2023年及以后的七個大數據趨勢預測

　　大數據初創廠商Dataddo公司首席執行官PetrNemeth日前對全球2023年最重要的大數據發展趨勢進行了預測。　　與人們可能認為的相反，如今

01-31

大數據如何成功實施三個V

　　在全球范圍內，企業都希望能夠利用大數據的力量。而在這個過程的第一步通常是了解大數據和更傳統數據環境之間的區別。調研機構Gartner

01-11

2023展望：新的一年將給大數據分析領域帶來什么？

　　世界充斥著數據，數據生成的速度也在加快?！　崟r數據興起　　數據倉庫一直很受歡迎，尤其是在云端。但SAS執行副總裁兼首席信息官Jay

12-27

數據孤島是業務效率的無聲殺手

　　數據孤島是組織的一個常見問題，因為它們可能對數據可訪問性、數據完整性和數據管理造成障礙。當組織內的不同部門或團隊擁有用于存儲數

12-27

利用數據推動可持續發展

　　數據與分析相結合，是這一轉型周期的每個階段不可或缺的一部分。企業成功實現其可持續發展目標的關鍵是有效地部署技術和變革管理。對于

12-16