雖然自主式AI無疑標志著人機交互的一個轉折點，從工具使用邁向了協作，但下一步是將這些智能體整合起來并真正實現其價值，波士頓咨詢公司的董事總經理兼高級合伙人Matthew Kropp提出了一個關于工作流程進化、員工采納和組織變革的行動計劃。

　　“處于這一曲線頂端的公司——我們稱之為未來構建型公司，那些最為成熟的公司——正在看到實質性的成果：收入增長達到1.5倍，股東價值提升1.8倍，”Kropp說道，“這里存在價值，但我們還處于早期階段。”

　　部署、重塑、創新

　　為了利用AI和智能體創造價值，公司需要確定重點領域，采用部署、重塑、創新的框架。AI已經在每個企業中部署，未來幾年內將集成智能體，但如果你只是給員工一個聊天機器人，你并沒有改變工作的方式。你必須重新思考工作，通過識別哪些人類工作可以自動化來重塑職能、部門和工作流程。

　　“我們目前正建議公司專注于三到四個重點領域。如果你有一個龐大的客戶支持組織，你應該在客戶支持中應用AI，這會產生巨大影響。如果你有一個龐大的工程組織，你應該使用像Windsurf這樣的工具來重塑你的工程、軟件開發方式。”

　　創新仍處于非常早期的階段，但企業應該開始思考如何利用AI的創造力、推理和規劃能力。看看服務和產品，以及你與客戶互動的方式：能否利用這些能力進行革新?”

　　例如，化妝品公司歐萊雅推出了一位虛擬美容顧問，將這項專屬服務擴展到零售店之外，重新構想了他們與大量客戶互動的方式。

　　超越基本用例的思考

　　思考AI如何改變你的業務也至關重要。過去幾年，人們關注了很多通過替換員工來降低成本的方法，但這并不是長遠的思考。AI放大了你現有員工的能力，極大地提高了他們的生產力。

　　“這就是我們在軟件開發中看到的，”他說，“我認為我們不會看到公司裁掉他們的軟件開發者，我們將看到軟件公司構建的功能和能力的巨大爆發。”

　　在波士頓咨詢公司與哈佛、沃頓和MIT進行的一項研究中，他們要求750名知識工作者在有和沒有生成式AI的情況下撰寫商業和營銷計劃。使用GPT4的參與者完成速度快了25%，完成的任務多了15%，且輸出質量提高了40%。當給定大語言模型(LLM)時，基線中的表現最差者與表現最佳者做得一樣好。

　　“它提升了每個人的表現，這非常強大，因為在大多數組織中，新加入者的效率低于更有經驗的人，”他說，“它有能力縮短達到熟練水平的時間。”

　　AI還能超越人類規模，甚至開辟出以前不可能的新應用。例如，在醫療領域，術前和術后的護士隨訪能顯著改善患者結果，但實施這一直成本高昂——直到AI護士的出現，它們可以為大量患者承擔這項任務。

　　克服最大障礙：采納

　　盡管這些工具非常出色，但人們并沒有使用它們。波士頓咨詢公司跟蹤了擁有約10000名軟件工程師的組織對GitHub Copilot的采納情況和生產力指標。前5%的工程師在四個月內生產力翻了一番，而60%的工程師則完全沒有改進，因為他們根本沒有采納這個工具。

　　為什么人類不愿采納?有三個原因，首先是能力無知，其次是習慣惰性，第三是身份威脅，這是最難克服的。開發者會問：“如果這個AI能為我寫代碼，那我是誰?我的價值在哪里?”

　　“這將是未來三到五年的真正工作，”Kropp說，“讓員工使用這些智能體。”

　　克服抵觸情緒的策略

　　有一些有價值的策略可以克服這些挑戰，自然，獲取正確的工具是第一步，并通過明確培訓將其與人們的工作方式集成。衡量并慶祝那些積極使用工具的員工的采納情況也很重要，這樣其他人就會開始看到他們需要跟上這一潮流。

　　另一個重要步驟是增加稀缺性——這意味著減少資源，讓員工需要用更少的資源做更多的事情，同時，與那些在前線的員工一起重新設計工作流程至關重要，不要只是識別可以自動化的手動工作過程——還要識別人類帶來價值的部分。

　　“我們減少了繁重的工作，最大化樂趣，”Kropp說，“我們留下了一個更高效的過程，一個更高效的公司，一個更具生產力的勞動力，以及人們喜歡的工作。”