Gartner一項新調查顯示，45%具備高人工智能(AI)成熟度企業的領導者表示，其AI項目已持續運轉三年以上，以確保長期產生影響和價值。而在AI成熟度較低的企業中，這一比例僅為20%。
調查顯示，高AI成熟度企業確保AI項目長期運行的關鍵是基于業務價值和技術可行性選擇AI項目，并建立健全的治理結構和工程實踐。
該調查于2024年第四季度進行，目的是了解企業如何使用AI和生成式人工智能(GenAI)。來自美國、英國、法國、德國、印度和日本的432名受訪者參與了此次調查。調查通過七個問題對企業的AI使用能力進行評估，這七個問題是Gartner基于評估和提升企業AI使用能力的結構化框架——Gartner AI成熟度模型所設計。每個方面按照1分(“規劃/初始”)至5分(“領先”)進行評分。高AI成熟度企業的平均得分為4.2至4.5分，而低AI成熟度企業的平均得分為1.6至2.2分。
Gartner高級研究總監Birgi Tamersoy表示：“信任是決定AI或GenAI項目成敗的關鍵因素之一。”
調查發現，57%的高AI成熟度企業業務部門信任并準備使用新AI解決方案，而低AI成熟度企業的這一比例僅為14%。Tamersoy表示：“建立對AI和GenAI解決方案的信任是推動使用的關鍵，而使用是創造價值的第一步，對成功具有顯著影響。”
數據可用性和質量仍是AI落地的主要挑戰
無論AI成熟度如何，數據的可用性與質量始終是AI實施過程中面臨的關鍵難題。Gartner數據顯示，34%的低成熟度企業領導者和29%的高成熟度企業領導者均將其列為實施AI的主要挑戰之一(見圖1)。在AI成熟度較高的企業中，48%的領導者認為安全威脅是實施AI的三大障礙之一;而在成熟度較低的組織中，有37%的領導者表示缺乏合適的應用場景是其面臨的最大障礙。
圖一、AI實施面臨的主要障礙
來源：Gartner(2025年6月)
通過建立指標實現最佳AI使用效果
調查還顯示，建立指標有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企業通過定期量化AI項目效益并利用多維度指標評估項目成功程度，因此不斷改進AI項目。調查發現，63%的高AI成熟度企業領導者會對風險因素進行財務分析、對投資回報(ROI)和客戶影響進行分析與評估，這些舉措都能幫助她們保持AI項目的成功。
任命專門的AI負責人推動AI創新和構建AI基礎設施
91%的高AI成熟度企業領導者表示已任命專門的AI負責人，其職責包括優先推動AI創新(65%)、交付AI基礎設施(56%)、建立AI組織和團隊(50%)以及設計AI架構(48%)。
近60%的高AI成熟度企業領導者表示已通過整合AI戰略、治理、數據和基礎設施能力來提高企業內部的一致性和效率。Tamersoy表示：“這是一項管理AI資源和項目的戰略方針，需要由專門的AI團隊執行。”
