1. IBM的“藍云計劃”是怎么回事？
答：IBM的云計算是一種軟件和硬件的組合產(chǎn)品，讓企業(yè)用戶可以對云計算模式進行實驗，云計算模式使計算不僅僅局限在本地機器或遠程服務器農(nóng)場，通過架構一個分布的、可全球訪問的資源結構，使數(shù)據(jù)中心在類似互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運行計算。
IBM云神奇的地方，就是最終用這個資源的客戶不需要關心這個資源在哪里和怎么部署好他想要的東西。他只要提交申請，然后一系列自動化的流程，他最后拿到的就是“交鑰匙”式的解決方案（turnkey solution）。即：客戶告訴云他的需求，最后云滿足客戶的需求，而客戶不用管資源配置和流程的細節(jié)。客戶提出的需求，比如說：需要多大的計算能力，需要部署什么樣的軟件，需要做什么樣的測試。剩下的事情客戶就都不用管了。云的工作完成后會給客戶一個IP地址，客戶可以通過這個IP地址來使用滿足他需求的IT環(huán)境。所有的東西云已經(jīng)做好了。這是云最吸引人的地方： 客戶只需要提要求，剩下的東西是有一個自動流程（“Process”）來完成。
2. IBM，谷歌，雅虎都有云計算，這些云計算有什么區(qū)別嗎？
答：IBM的云計算技術主要用于解決下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)中心的管理問題。他主要面向企業(yè)提供云計算管理平臺并提供相關服務，幫助企業(yè)構建自己的云計算基礎設施。谷歌的云計算是將自己的基礎設施打造成一個云計算平臺，并基于這個平臺為所有互聯(lián)網(wǎng)用戶提供云計算服務，目前提供的服務主要AppEngine。雅虎的云計算與谷歌類似。
3.云計算是所有的資料都儲存在服務器上，我們需要的時候，直接拿過來用，資料不是放在本地，虛擬化技術也是把資料放在服務器上，而本地電腦上也不存資料，那么云計算和虛擬化技術的區(qū)別是什么呢？
答：云計算是一種計算理念，實現(xiàn)一個具體的云計算基礎設施需要結合多種技術，其中很重要的一個技術就是虛擬化技術。
4.云計算目前在業(yè)界是個什么狀態(tài)，是否也會向標準化方向發(fā)展？
答：目前各大IT廠商（IBM、微軟、Google、Amazon）都已推出自己的云計算產(chǎn)品，但是各產(chǎn)品的功能和涵蓋的領域有很大不同，沒有統(tǒng)一的一個標準。隨著各產(chǎn)品的逐漸成熟，一定會出現(xiàn)更加完善的標準從而能夠使得每個廠商的“云”能互聯(lián)、互通。
5.“云計算”這種概念的實現(xiàn)最終是要靠軟件來實現(xiàn)和管理，還是靠以后的硬件基礎設置合理整理就能實現(xiàn)？
答：目前需要軟件來實現(xiàn)對硬件資源的虛擬化管理和調度。
6.“云計算”（Cloud Computing）是分布式處理（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）和網(wǎng)格計算（Grid Computing）的發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。不太明白這句解釋。云計算是這些技術的發(fā)展，那么它和這些技術有什么區(qū)別？云計算是這些技術的綜合嗎？
答：云計算不是一個具體的技術，而是一種計算理念或者計算模式。它可以通過以上這些技術實現(xiàn)。
7.云計算是解決IT服務的問題，那怎么才能和SOA結合呢？
答：SOA解決的是服務的集成問題。云計算可以作為獨立服務的提供者，通過SOA可以對這些服務進行集成。云計算可以用來保證SOA中各服務的服務質量和非功能性需求。
8.云計算在美國和歐洲現(xiàn)在發(fā)展得怎么樣？在中國還沒開始吧？
答：在企業(yè)市場，IBM已經(jīng)幫助多個客戶（包括中國的客戶）成功實施了他們自己的云計算基礎設施。
9.各大廠商對云計算的觀點不盡相同：Google認為云計算將使終端性能極度被削弱，而且微軟的商業(yè)模式將遭遇嚴峻的挑戰(zhàn)。英特爾認為，云計算時代，很多應用模式都將向數(shù)字化管理方向遷移，但并不認為云計算會導致終端的性能被削弱，相反隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的不斷拓展（例如從文字瀏覽、檢索等向視頻應用及視頻檢索），終端性能的不斷增強，終端的重要性非但不會削弱，相反會更加突出。微軟的觀點則提出了“云- 端計算”的概念，即“云”和終端都會具備很強的計算能力。那么IBM云計算的是什么呢？云和端是什么關系？
答：IBM的云計算主要面向企業(yè)。IBM設想的下一代企業(yè)數(shù)據(jù)中心將集中所有的業(yè)務數(shù)據(jù)和計算能力。因此，未來企業(yè)的客戶端會傾向于使用瘦客戶機模式。
10.云計算會給高性能計算，超級計算機帶來什么影響？
答：云計算中的某些技術（如Hadoop編程模型、虛擬化技術）可以用于改善高性能計算的系統(tǒng)架構和計算方法。一些高性能計算任務可以由云計算基礎設施來完成。
