盡管人工智能呈爆炸式增長(zhǎng)，但人工智能行業(yè)仍需要面對(duì)這樣一個(gè)事實(shí)：客戶對(duì)成本和供應(yīng)商鎖定感到不滿。

　　隨著企業(yè)質(zhì)疑公共云解決方案的價(jià)值，云計(jì)算的前景正在發(fā)生重大變化。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著與前幾年不同，當(dāng)時(shí)公共云被廣泛認(rèn)為是滿足所有技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施需求的靈丹妙藥。很多企業(yè)現(xiàn)在正在重新考慮公共云計(jì)算在其IT框架中的功效、成本效率和戰(zhàn)略一致性。近年來(lái)，我們也一直在討論這個(gè)話題。

　　專家建議云計(jì)算提供商應(yīng)該遵循的新路徑更有益。云計(jì)算提供商調(diào)整策略以更好地滿足不斷變化的環(huán)境的需求，這將有助于他們自己和他們所服務(wù)的企業(yè)。我懷疑這些討論已經(jīng)開(kāi)始了，所以讓我們看看我離云提供商自己得出的結(jié)論有多近。

　　公有云的光芒暗淡

　　最初，公共云因其削減成本和簡(jiǎn)化流程的潛力而備受推崇。更便宜、更快和更敏捷的解決方案的誘惑推動(dòng)了廣泛的采用。從政府到大型企業(yè)，所有人都宣布了“云優(yōu)先戰(zhàn)略”。隨著市場(chǎng)的正常化，更突出的企業(yè)軟件玩家站穩(wěn)了腳跟，即AWS、微軟和谷歌。

　　然而，在很大程度上，預(yù)期的生產(chǎn)力提高和成本節(jié)約并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)，承諾的效率并沒(méi)有轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)效率的顯著提高，而且云平臺(tái)的成本至少是傳統(tǒng)系統(tǒng)的兩倍。

　　在過(guò)去十年中，本地計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)器成本的急劇下降加劇了公共云提供商的處境。這就破壞了云計(jì)算所承諾的比傳統(tǒng)本地系統(tǒng)節(jié)省的成本。

　　企業(yè)遷移回內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心

　　軟件開(kāi)發(fā)商37signals公司通過(guò)放棄云服務(wù)，節(jié)省了100多萬(wàn)美元，并大幅提高了盈利能力。他們的舉動(dòng)凸顯了企業(yè)越來(lái)越多的認(rèn)識(shí)：購(gòu)買硬件和在共享數(shù)據(jù)中心托管的直接成本可能大大低于與公共云服務(wù)相關(guān)的持續(xù)費(fèi)用。

　　許多企業(yè)正在悄悄地將工作負(fù)載移回企業(yè)數(shù)據(jù)中心和主機(jī)托管提供商，這是一個(gè)公開(kāi)的秘密，他們?cè)噲D淡化遷移到云計(jì)算的錯(cuò)誤。然而，讓我們記住，許多企業(yè)并沒(méi)有為云計(jì)算提供商投資重構(gòu)和重新設(shè)計(jì)他們的應(yīng)用程序;事實(shí)上，“提升和轉(zhuǎn)移”運(yùn)動(dòng)由于濫用云資源而造成了自我傷害。

　　云計(jì)算提供商應(yīng)該怎么做?

　　看看目前的趨勢(shì)，沒(méi)有人需要恐慌。由于人工智能，公共云提供商將繼續(xù)增長(zhǎng)。大規(guī)模轉(zhuǎn)向人工智能以及公共云提供商是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)阻力最小的途徑這一事實(shí)，將推動(dòng)未來(lái)幾年云計(jì)算的增長(zhǎng)。

　　云計(jì)算提供商在專注于人工智能增長(zhǎng)的同時(shí)，也面臨著“云退出”問(wèn)題。他們的市場(chǎng)繼續(xù)停滯不前，因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)，考慮到人工智能的運(yùn)營(yíng)成本，內(nèi)部部署和云平臺(tái)的組合可能更具成本效益。換句話說(shuō)，人工智能正在推遲他們?cè)诙唐趦?nèi)可能面臨的現(xiàn)實(shí)。

　　那么，云提供商如何在市場(chǎng)中找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)呢?

　　首先，停止使用“只使用單一云平臺(tái)”的方法。許多公共云提供商推廣他們自己的特定系統(tǒng)，例如安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、容器和無(wú)服務(wù)器計(jì)算系統(tǒng)。該技術(shù)不能與其他公共云或本地系統(tǒng)一起使用，客戶只能在云孤島中工作。

　　企業(yè)不再愿意那樣經(jīng)營(yíng)。他們希望利用每個(gè)異構(gòu)和自治的平臺(tái)，其中安全性、操作、治理和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)也需要跨越這些系統(tǒng)。提供商需要?jiǎng)?chuàng)建和銷售開(kāi)放性，而不是只在他們的單一云上運(yùn)行的工具。

　　第二，想辦法降低價(jià)格。我從想要退出云計(jì)算的云用戶那里得到的最大抱怨是成本太高。他們是有道理的。硬件價(jià)格已經(jīng)下降，云服務(wù)的價(jià)格也相對(duì)保持不變。當(dāng)然，我不會(huì)參加這樣的會(huì)議:云提供商與那些與他們合作長(zhǎng)達(dá)15年的投資者交談，并堅(jiān)持要獲得良好的投資回報(bào)率。供應(yīng)商不降價(jià)可能有令人信服的原因。

　　企業(yè)匆忙購(gòu)買云系統(tǒng)的日子讓太多的企業(yè)在閑暇時(shí)后悔。供應(yīng)商必須更好地了解企業(yè)應(yīng)該支付多少錢才能找到價(jià)值，從而減少向主機(jī)托管提供商、托管服務(wù)提供商和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的流失。提供這三種選擇的公司擅長(zhǎng)于提供具有成本效益的平臺(tái)，促使企業(yè)選擇它們。云計(jì)算提供商不需要問(wèn)為什么:這是基本的數(shù)學(xué)問(wèn)題。

　　人們理解敏捷性和上市速度的軟價(jià)值，但在許多情況下，這些屬性在企業(yè)中并不總是具有價(jià)值。同樣，云替代品在“云模擬”方面做得非常好，因此以顯著降低的價(jià)格提供幾乎相同的價(jià)值。

　　當(dāng)然，人工智能的繁榮已經(jīng)到來(lái)。我懷疑云計(jì)算會(huì)議將在未來(lái)幾年內(nèi)繼續(xù)以人工智能為重點(diǎn)，銷售也將緊隨其后。我對(duì)供應(yīng)商的警告?最終，即使是人工智能驅(qū)動(dòng)的新銷售也會(huì)結(jié)束，企業(yè)將尋求更實(shí)惠、更實(shí)用的選擇。