亞馬遜云科技根據中國出海企業海外使用云服務的情況，發布了十大最受中國出海企業青睞的亞馬遜云科技服務榜單。榜單顯示，計算、存儲、網絡三大基礎設施類服務是出海企業的首選，包括彈性計算云服務器Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、內容分發網絡服務Amazon CloudFront和對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)；同時，出海企業廣泛選擇亞馬遜云科技“專門構建”的數據庫和數據分析服務，其中Amazon Aurora是出海企業最青睞的數據庫服務。此外，從出海企業海外使用亞馬遜云科技服務的增速看，出海企業正加速推動“云邊一體”， Amazon Outposts增速最快； AI/ML類服務的增速也非常顯著。
夯實基礎架構，出海企業首選亞馬遜云科技計算、存儲、網絡基礎設施服務三大件
出海企業無論所屬行業以及規模大小，均希望通過上云建立起全球統一的業務部署，滿足不同地區業務隨時的變化和需求，穩定、持久以及可根據業務需求自動伸縮的云基礎設施服務毫無意外的成為出海企業首選的亞馬遜云科技服務。亞馬遜云科技云基礎設施在全球的廣泛覆蓋，以及基礎設施類服務的穩定性、可靠性和安全性，是出海企業選擇亞馬遜云科技的重要原因。
根據亞馬遜云科技的數據顯示，計算服務Amazon EC2最受中國出海客戶青睞。Amazon EC2是亞馬遜云科技最早提供的云服務之一，16年以來為滿足客戶多樣性的算力需求，亞馬遜云科技對這一底層基礎技術持續迭代創新。通過打造創新的云服務器虛擬化引擎Amazon Nitro，亞馬遜云科技不但為客戶提供更高的計算和網絡性能，也確保了Amazon EC2的更快創新。目前亞馬遜云科技提供多達475種計算實例選擇，跨越多種云端處理器架構，包括基于x86架構的Intel和AMD處理器，并根據云上工作負載推出基于ARM架構的自研芯片Amazon Graviton，滿足幾乎所有工作負載和業務的需求。
除Amazon EC2服務之外，出海企業為解決全球客戶需求以及構建全球化網絡，網絡類服務也非常受他們的青睞。其中Amazon CloudFront以低延遲、高傳輸速度向全球客戶安全分發數據、視頻、應用程序和 API；Elastic Load Balancing可在多個 Amazon EC2 實例間自動分配應用程序的訪問流量，Amazon Direct Connect可以在本地和亞馬遜云科技區域之間輕松建立專用網絡連接。
存儲類服務Amazon S3也是很多出海企業的選擇。Amazon S3是亞馬遜云科技最早提供的云服務之一，時至今日這一經典的存儲服務仍在不斷進化和完善中。它具有業界領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能，以及99.999999999% (11 個 9) 的持久性，作為云上存儲的事實標準，得到業界廣泛的兼容性認可。如今，Amazon S3存儲的對象數量已經超過 200 萬億，每秒需要處理數千萬個請求。
借助亞馬遜云科技“專門構建”的大數據服務驅動業務成長， Amazon Aurora成出海企業最青睞的數據庫服務
越來越多的企業欲借助云服務建立起數據驅動的業務創新能力，但出海企業卻面臨著管理分散在全球各地的業務、實現數據整合和統一管理等諸多挑戰。為加快獲得數據洞察，出海企業希望能在云上建立全球統一的數據平臺，在獲得高性能的同時減輕數據庫運維負擔并降低運維成本。
出海企業的這一訴求也反映在十大最受中國出海企業青睞的亞馬遜云科技服務榜單上，其中數據庫、數據分析類服務就占據了四個席位，包括專為云平臺打造的關系型數據庫Amazon Aurora、托管式關系數據庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、內存數據庫服務Amazon ElastiCache、鍵/值數據庫服務Amazon DynamoDB，以及支持對 PB 級日志分析和對文本和非結構化數據進行搜索、可視化和分析的Amazon OpenSearch Service。
為了滿足客戶不同的數據庫、數據分析需求，同時客戶在使用過程中不必在性能、規?；虺杀局g做出妥協，亞馬遜云科技提供全面而深入的、專門構建的大數據服務。其中，Amazon Aurora 憑借其在性能、成本以及跨區域災難恢復等諸多優勢獲得出海企業的認可，成為出海企業最青睞的數據庫服務。作為目前亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務，Amazon Aurora既具有傳統商業數據庫的高性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益。此外，Amazon Aurora Global Database集群可跨越多個地理區域，跨區域數據復制延遲通常不超過1 秒；在發生區域級業務系統中斷時，通常不超過1 分鐘可實現跨區域災難恢復，致力于在最大限度上確保客戶全球業務的連續性，還可以貼近各地終端用戶，降低訪問延遲，提高客戶體驗。
加速推動“云邊一體”，出海企業使用Amazon Outposts的增速最快
隨著數字化創新和轉型的大潮從互聯網等領域向越來越多傳統行業滲透，如車聯網、智能工廠、醫療保健等行業，越來越多企業或有很多邊緣的負載工作場景，或既有本地也有云上混合的工作負載。這些企業希望能打通本地和云上的工作負載，得到更多洞察，同時還能簡化運營的復雜性，獲得一致的混合體驗。出海企業 “云邊一體”的訴求，促使他們正加速采用Amazon Outposts，將云計算能力延伸到本地以及各種邊緣場景中，如支持制造過程的控制系統、在設備附近運行機器人應用程序、在邊緣環境運行醫療保健關鍵應用等。
亞馬遜云科技數據顯示，出海企業在海外使用的亞馬遜云科技服務中，Amazon Outposts增速最快。Amazon Outposts是運行在企業本地的亞馬遜云科技基礎設施和服務，它擁有跟亞馬遜云科技數據中心里相同的軟件、硬件、API接口。Amazon Outposts讓出海企業獲得本地與云上一致的亞馬遜云科技服務體驗，包括更穩定的網絡連接，更低的網絡延遲，同時減輕運營負擔，降低成本。在一些需要本地保存數據的合規場景，Amazon Outposts還可以幫助企業靈活應對海外國家和地區的合規要求。
AI賦能創新，出海企業采用AI/ML服務增速顯著
人工智能、機器學習技術日漸普及，出海企業都希望能夠加快利用人工智能、機器學習技術打造智能產品及其增值服務、為各地區提供本地化和個性化的服務體驗以及實現自身業務流程智能化。出海企業需要在最大限度減低成本和開發周期基礎上，實現AI應用的快速上線。
亞馬遜云科技的數據顯示，出海企業采用AI/ML類服務增速顯著。借助亞馬遜云科技開箱即用的人工智能類服務，出海企業可加速AI應用的上線，如使用深度學習技術將文本轉換為眾多語言語音的 Amazon Polly、使用機器視覺服務進行物體識別及圖像審核等增值服務的 Amazon Rekognition、推薦系統 Amazon Personalize、多國語言翻譯 Amazon Translate、從掃描文檔提取表單和表格中的文本和數據的 Amazon Textract等。此外，出海企業還廣泛使用亞馬遜云科技完全托管的機器學習服務Amazon SageMaker，消除了機器學習過程中的繁重工程工作，讓開發高質量模型變得更加輕松，確保了出海企業持續提升打造智能化場景和平臺的能力。
截至目前，亞馬遜云科技提供超過200大類廣泛而深入的云服務，憑借引領行業的安全合規理念和實踐，覆蓋全球的基礎設施，全球超過十萬家合作伙伴網絡成員的解決方案，服務中國出海企業十余年所積累的成熟和豐富的客戶實踐，以及亞馬遜全球業務體系的強大支撐，亞馬遜云科技將助力更多的出海企業加快海外業務的數字化轉型和創新。
十大最受中國出海企業海外青睞的亞馬遜云科技服務榜
| 序號 | 服務 | 功能簡介 |
| 1 | Amazon Elastic Compute Cloud | 彈性擴展、安全、高可用的云服務器 |
| 2 | Amazon CloudFront | 以低延遲和高傳輸速度安全地交付內容 |
| 3 | Amazon Simple Storage Service | 云中可大規模擴展的對象存儲服務 |
| 4 | Amazon Aurora | 云原生的高性能關系數據庫服務 |
| 5 | Amazon Relational Database Service | 托管式關系數據庫服務 |
| 6 | Amazon ElastiCache | 使用內存緩存實現微秒級延遲并進行擴展 |
| 7 | Elastic Load Balancing | 分配網絡流量以提高應用程序可擴展性 |
| 8 | Amazon OpenSearch Service | 對 PB 級文本和非結構化數據進行搜索、可視化和分析 |
| 9 | Amazon CloudWatch | 云上和本地的亞馬遜云科技資源、應用程序的觀測與監控 |
| 10 | Amazon Direct Connect | 創建到亞馬遜云科技的專用網絡連接 |
十大增速最快的中國出海企業海外使用亞馬遜云科技服務榜
| 排名 | 服務 | 功能簡介 |
| 1 | Amazon Outposts | 運行在本地的亞馬遜云科技基礎設施和服務 |
| 2 | Amazon Network Firewall | 可以跨 Amazon VPC 部署的網絡防火墻服務 |
| 3 | Amazon Managed Service for Prometheus | 與 Prometheus 兼容，可大規模監控容器化應用程序和基礎設施的監控和提醒服務 |
| 4 | Amazon Timestream | 快速、可擴展的無服務器時間序列數據庫 |
| 5 | Amazon DevOps Guru | 機器學習技術的運營服務 |
| 6 | Amazon Managed Workflows for Apache Airflow | 為Apache Airflow提供的數據管理協調服務 |
| 7 | Amazon Interactive Video Service | 全托管的直播視頻服務 |
| 8 | Amazon CodeBuild | 代碼構建和測試服務 |
| 9 | Amazon Kinesis Video Streams | 獲取、處理和存儲媒體流用于播放、分析和機器學習 |
| 10 | Amazon Polly | 使用深度學習將文本轉換為逼真的多國語言語音 |
