私有云通常是企業(yè)試圖用虛擬化、自動化、自助服務(wù)、容量規(guī)劃以及其他內(nèi)置于公有云中的功能進(jìn)行改造的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，但目前顯然已經(jīng)退居次要地位。一段時間以來，許多企業(yè)似乎正在將盡可能多的應(yīng)用程序遷移到公有云。而將私有云運行日益縮減的原有的、高度定制化、終止支持或是生命周期結(jié)束的應(yīng)用程序。但是，隨著云計算革命進(jìn)入新的十年，出現(xiàn)了一個新的愿景，即在由私有云、公有云和邊緣計算云組成的多云世界中，私有云將成為重要的一部分。調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司基礎(chǔ)設(shè)施軟件研究副總裁MichaelWarrilow稱之為分布式云，并預(yù)測其具有巨大的成功潛力。
2018年，Warrilow提出了傳統(tǒng)私有云面臨的問題，因為傳統(tǒng)私有云沒有與超大規(guī)模公有云相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施。他在一份研究報告中指出，“數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和運營領(lǐng)導(dǎo)者必須抵制模仿他們無法復(fù)制的計算風(fēng)格的誘惑。”
如今的IT高管不再需要自行復(fù)制公有云，因為公有云供應(yīng)商現(xiàn)在提供了將公有云的最佳功能直接提供給內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或位于同一地點的私有云。在過去一年中推出的AmazonOutposts、MicrosoftAzureStack/AzureArc、GoogleAnthos以及OracleCloudonCustomer等私有云都有可能改變游戲規(guī)則。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司分析師ChrisGardner認(rèn)為，企業(yè)的愿景是在適當(dāng)?shù)钠脚_上運行工作負(fù)載，無論是公有云還是內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，并盡可能為私有云提供與公有云同等的功能。
私有云的挑戰(zhàn)
私有云一直在許多層面上對企業(yè)IT團(tuán)隊提出挑戰(zhàn)，因此需要從概念上弄清私有云和公有云之間的關(guān)系，并在資源和人員有限的情況下設(shè)計和實現(xiàn)私有云。
Warrilow表示，在云計算的發(fā)展早期，在企業(yè)市場部門和其他部門繞過IT部門并自行獲取基于SaaS的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序時，一些IT部門只是簡單地虛擬化了一些服務(wù)器，并將其稱為私有云。但是創(chuàng)建現(xiàn)代私有云的門檻很高。對于傳統(tǒng)的IT部門來說，采用私有云非常困難，其成功幾率很小。以下是采用私有云面臨的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)：
與私有云相比，公有云提供了更高的成本透明性，使企業(yè)能夠衡量和控制費用。
私有云部署很少有效執(zhí)行收費功能，該功能會復(fù)制公有云的按使用量付費模式。
為了與公有云競爭，私有云需要具有近乎即時的資源調(diào)配、自動化和自助服務(wù)。這對企業(yè)IT團(tuán)隊來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，可能要處理數(shù)以百計的應(yīng)用程序。
公有云服務(wù)提供商有許多工程師在其平臺上進(jìn)行創(chuàng)新，將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能集成到他們的產(chǎn)品中。這是企業(yè)IT部門無法企及的資源。
私有云需要為應(yīng)用程序開發(fā)人員提供與他們用來構(gòu)建云原生應(yīng)用程序相同的開發(fā)環(huán)境、工具鏈和自動化部署功能。需要使用開發(fā)人員編程語言編寫服務(wù)目錄。需要有可用的API來幫助開發(fā)人員創(chuàng)建盡可能流暢的流程。盡管有諸如RedHat公司的OpenShift之類的工具可用，這對企業(yè)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，該工具旨在在私有云環(huán)境中實現(xiàn)容器化。
企業(yè)面臨的一個更為關(guān)鍵的問題是在相互矛盾的咨詢意見中制定明確的戰(zhàn)略。一些分析師預(yù)測企業(yè)的數(shù)據(jù)中心即將消亡，另一些分析師則認(rèn)為將云計算應(yīng)用程序遣返回私有云是一個重要趨勢。
例如，Gartner公司的DaveCappuccio在2018年預(yù)測，到2025年將有80%的企業(yè)關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。而根據(jù)IDC公司對400名企業(yè)決策者進(jìn)行的調(diào)查，80%的受訪者表示已經(jīng)將其公有云運行的數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序遣返到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或私有云環(huán)境。那么到底哪種說法是對的呢?
一切都與工作量有關(guān)
Forrester公司分析師Gardner認(rèn)為，遣返并不是一個大趨勢。出于性能、監(jiān)管或數(shù)據(jù)重要性的原因，可能會有一些企業(yè)將特定的應(yīng)用程序移回私有云，但是云遣返是一個相對孤立的現(xiàn)象。
Gartner公司分析師關(guān)于遣返的想法與Gardner一致。Gartner公司分析師BrandonMedford、SidNag和MikeDorosh在2019年的一份調(diào)查報告中指出：“這與市場傳言的客戶正在放棄公有云的情況正好相反，隨著企業(yè)利用新功能推動轉(zhuǎn)型，消費繼續(xù)增長。某些與公有云關(guān)聯(lián)度較低的工作負(fù)載可能會被重新分配，這主要是因為云遷移沒有得到充分考慮。但很少有組織在技術(shù)層面上完全放棄公有云。”
Warrilow說：“大量遣返并沒有發(fā)生。作為企業(yè)對特定工作負(fù)載最佳著陸點的持續(xù)評估的一部分，總會有少量的工作負(fù)載返回到私有云。”
Flexera公司發(fā)布的RightScale2019云計算狀態(tài)報告中的最新數(shù)據(jù)對此進(jìn)行了支持。在這個調(diào)查中，很多受訪者表示，他們計劃在公有云上的支出比上一年增長了24%，而在私有云上的支出只增長8%。
出于各種法規(guī)、安全性、網(wǎng)絡(luò)延遲或其他原因，許多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序應(yīng)始終駐留在數(shù)據(jù)中心中，而事實上，F(xiàn)orrester公司的Gardner認(rèn)為，大型機(jī)的使用實際上正在增長。他說，那些傳統(tǒng)的大型機(jī)應(yīng)用程序不會消失，應(yīng)該將它們重新托管或重構(gòu)到私有云平臺上，在該平臺上自動進(jìn)行諸如配置和補(bǔ)丁管理之類的功能，以提高效率。
Warrilow補(bǔ)充說，私有云或邊緣云適用于大量特定應(yīng)用的場景，例如制造工廠、煉油廠、礦山、醫(yī)療設(shè)施、游輪、體育場館、購物中心等。當(dāng)然，也有一些企業(yè)將其應(yīng)用程序遷移到托管設(shè)施或托管私有云，而不只是自己運營的數(shù)據(jù)中心。
新一代的私有云選項
針對私有云的采用，RightScale調(diào)查報告中發(fā)現(xiàn)VMwarevSphere是采用率達(dá)到50%的領(lǐng)先解決方案，與上一年相比持平(盡管有些人認(rèn)為只是采用vSphere并不能滿足現(xiàn)代私有云的要求)。OpenStack以28%位居第二，其次是VMwarevCloudDirecto和MicrosoftSystemCenter。
但是，增長最快的是來自AWS和Microsoft的新一代私有云產(chǎn)品。AzureStack在2019年的增長率為22%，高于2018年的17%。而AWSOutposts于2018年底宣布其增長率為12%。
以下是承諾有望將公有云的優(yōu)勢帶到私有云并創(chuàng)建真正的混合模型新服務(wù)的簡要概述：
MicrosoftAzureStack：允許客戶在自己的數(shù)據(jù)中心采用Azure云服務(wù)。去年11月，微軟公司發(fā)布了AzureArc的預(yù)覽版，該版本將AzureStack擴(kuò)展到了希望在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和多云環(huán)境中運行分布式環(huán)境的客戶的AWS和Google云平臺。
AWSOutposts：這是一種完全托管的服務(wù)，可將AWS基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、API和工具擴(kuò)展到幾乎所有數(shù)據(jù)中心或私有云設(shè)施。它針對需要低延遲訪問內(nèi)部部署的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理或數(shù)據(jù)存儲設(shè)施的工作負(fù)載。AWS公司日前宣布計劃在今年某個時候交付VMware變體的AWSOutposts。
GoogleCloudAnthos：使企業(yè)能夠使用容器和Kubernetes在現(xiàn)有內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心硬件的應(yīng)用程序，構(gòu)建新應(yīng)用程序并在任何地方運行它們。Anthos是一個開放、混合和多云的平臺。
面向客戶的Oracle云：向企業(yè)數(shù)據(jù)中心提供OracleSaaS、PaaS和IaaS服務(wù)。
對于一直在努力構(gòu)建高度自動化和高效的私有云的企業(yè)來說，這些新選項使私有云能夠在分布式云計算方案中與公有云達(dá)到同等水平，而分布式云方案中的每個工作負(fù)載都將在最佳平臺上運行。
