而這便促成了數(shù)據(jù)可視化工具的應(yīng)運(yùn)而生。這通常能夠提供：新的數(shù)據(jù)集的迅速整合能力;去除限制性的元數(shù)據(jù)層;一項業(yè)務(wù)，而不是一項技術(shù)或工具(即直觀的最小編碼要求);以及高性能。
這些特性都為較大的供應(yīng)商所提供的更傳統(tǒng)的可視化工具帶來了挑戰(zhàn)。因此，在過去的四到五年，他們已經(jīng)開始逐步獲得一定的市場份額了。他們的成功都來自他們能夠幫助企業(yè)在短短一個星期的時間內(nèi)就能夠提供很強(qiáng)的業(yè)務(wù)洞察能力。
由于這些工具的靈活性，這些工具現(xiàn)在也正在為企業(yè)提供一個直接與大數(shù)據(jù)整合的平臺，如Hadoop和Cassandra(一個混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫)。然而，現(xiàn)在我們看到，老的供應(yīng)商也開始在以新產(chǎn)品打入市場的堆棧來解決這一差距，并希望在未來一兩年內(nèi)再次洗牌，重新鞏固市場。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，高性能是一項特別的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)量的特質(zhì)和查詢速度使得數(shù)據(jù)將通過倉庫工具Hive進(jìn)行整合，這意味著直接針對數(shù)據(jù)的查詢將抑制工具的動態(tài)性能。
這些工具的關(guān)鍵用例是快速的發(fā)現(xiàn)而非創(chuàng)造標(biāo)準(zhǔn)的報告。這意味著所需的數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是暫時性的——需要支持一種假設(shè)，然后丟棄。這導(dǎo)致了實現(xiàn)高性能的領(lǐng)先方案是創(chuàng)建特定的數(shù)據(jù)集，例如，通過引導(dǎo)圖減少工作量，以及捕捉可視化工具中的內(nèi)存。
可視化工具的一個關(guān)鍵性的好處是，他們改變了項目交付的方法。因為他們允許通過原型快速實現(xiàn)價值可視化，他們能夠在被納入一個工業(yè)化的平臺之前，在低成本點(diǎn)證明價值。作為這一進(jìn)程的一部分，可視化工具提供了一個共同的語言，通過它，企業(yè)的IT部門和業(yè)務(wù)部門可以進(jìn)行溝通。這就創(chuàng)造了一個對于需求的清晰的認(rèn)識，有助于設(shè)置什么能夠被交付的期望。
雖然能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速可視化有很多好處，我們也看到創(chuàng)建Excel電子表格或者Access數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)庫訪問所存在的一些老的內(nèi)在危險問題。鑒于此，支持大數(shù)據(jù)可視化必須采用一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理方法已經(jīng)是一個不爭的事實。
這將創(chuàng)建一個混合環(huán)境的需要。在實踐中，這意味著數(shù)據(jù)首先是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行探索;然后，如果這些探索揭示了某些數(shù)據(jù)報道所需要的價值，此時數(shù)據(jù)才被推廣到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，無論是MPP或內(nèi)存中的。
不容忽視的最后一個方面是，這些工具對于業(yè)務(wù)部門和IT部門之間的關(guān)系所產(chǎn)生的影響。可視化工具將授權(quán)業(yè)務(wù)，從而幫助企業(yè)業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)快速的見解，并驅(qū)動更高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，IT部門將需要以一套更加靈活的方式來提供數(shù)據(jù)。
這將創(chuàng)建一個二分法。一方面，必須迅速提供信息，在更傳統(tǒng)的過程以外驅(qū)動價值。另一方面，一旦解決方案需要工業(yè)化，還需要通過更傳統(tǒng)的項目進(jìn)行剛性的治理。未能達(dá)到適當(dāng)?shù)钠胶猓瑫?dǎo)致挫折和價值的明顯減少。
兩個部門都有其自己的責(zé)任：業(yè)務(wù)部門需要建立適當(dāng)?shù)亩床煲娊猓⒋_保以企業(yè)正常的運(yùn)作方式驅(qū)動變革，而IT部門需要提供一套適當(dāng)治理水平的數(shù)據(jù)服務(wù)。
鑒于整個行業(yè)仍在不斷發(fā)展，我們可以期待看到更高的智能可視化工具將如何能夠索引結(jié)果。這些工具將在用戶開始發(fā)出請求之前預(yù)測用戶的數(shù)據(jù)需求，并創(chuàng)建個性化的內(nèi)存緩存，從而有助于解決性能挑戰(zhàn)。
當(dāng)前趨勢指向出現(xiàn)了一個自助服務(wù)分析環(huán)境，使企業(yè)用戶可以從幾乎無窮無盡的信息來源設(shè)置參數(shù)，調(diào)查范圍只受他們創(chuàng)造力的限制。但是傳統(tǒng)上，更結(jié)構(gòu)化的方法和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理將始終發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。他們不應(yīng)該是使用可視化和大數(shù)據(jù)的一個障礙，而應(yīng)該是眾多的解決方案的一部分。
