企業(yè)內(nèi)充滿潛在的AI應(yīng)用領(lǐng)域，跨越多個部門和角色，有些應(yīng)用場景比其他場景更具影響力。

　　大多數(shù)企業(yè)在確定哪些想法可以大規(guī)模推廣時感到困難。根據(jù)Snowflake的一份報告，大約七成的決策者面臨的潛在AI機(jī)會超過了他們能夠資助的范圍。早期的AI采用者發(fā)現(xiàn)，在決定優(yōu)先開展哪個項目時，依賴成本和業(yè)務(wù)影響等指標(biāo)具有挑戰(zhàn)性。

　　分析師表示，能夠幫助企業(yè)避免陷入無望的AI應(yīng)用場景的CIO是一種寶貴資產(chǎn)，否則，可能會帶來后果。Snowflake發(fā)現(xiàn)，決策者擔(dān)心如果倡導(dǎo)錯誤的應(yīng)用場景，會影響工作保障和公司的市場地位。

　　技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者不能孤立地做出關(guān)于AI采用的決策。便利零售商EG America的首席數(shù)字官兼國內(nèi)CIO索林·希爾根(Sorin Hilgen)在接受采訪時表示，決定要解決哪些應(yīng)用場景是業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者之間的協(xié)作努力，他們需要考慮時間表和資源可用性。

　　高盛也采取了類似的方法。

　　“我們一開始有大量的AI應(yīng)用場景，后來縮減到了我們愿意投入資金的應(yīng)用場景，”首席運營官兼總裁約翰·沃爾德倫(John Waldron)上周在一次投資者會議上表示。

　　企業(yè)不能追逐每一個線索，根據(jù)S&P Global Market Intelligence的分析，今年放棄大部分AI計劃的公司比例上升到了42%，而去年這一比例為17%。

　　然而，分析師敦促CIO不要將每一次失敗的AI實驗都視為負(fù)面信號。專家表示，促進(jìn)一種實驗文化并鼓勵試錯可以帶來更好的結(jié)果和更高的參與度。