SOC(安全運營中心)在組織防護中扮演著重要角色,它保護著組織免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅。然而,SOC正面臨著諸多問題,如技能短缺、IT環(huán)境復(fù)雜性增加、警報疲勞等。
AI應(yīng)運而生,正在SOC中發(fā)揮著越來越重要的作用,在應(yīng)對傳統(tǒng)SOC所面臨的各種挑戰(zhàn)的同時,提高SOC的效率、自動化能力和威脅檢測能力。AI因此被認為是SOC的游戲規(guī)則改變者。
應(yīng)對SOC面臨的十大挑戰(zhàn)
1. 警報疲勞
SOC面臨大量的網(wǎng)絡(luò)安全問題和大量警報,其中包括低優(yōu)先級事件和誤報。這給分析人員帶來壓力,增加了遺漏關(guān)鍵威脅攻擊的風(fēng)險。基于AI的工具利用機器學(xué)習(xí)(ML),根據(jù)上下文和嚴重程度對警報進行優(yōu)先級排序和分析。通過這種方式,AI最小化警報疲勞,過濾噪音、關(guān)注高風(fēng)險警報,優(yōu)先考慮自主SOC優(yōu)勢,確保SOC分析人員專注于真正的威脅。
2. 人才/技能短缺
由于缺乏熟練的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員,SOC無法有效運作,尤其是在應(yīng)對高級威脅時。AI通過自動化例行任務(wù)(如威脅檢測、事件分類和日志分析),減少對人力專業(yè)知識的依賴。自主SOC優(yōu)勢使SOC團隊能夠集中精力處理更復(fù)雜的任務(wù),即使人手有限也能做到。
3. 事件響應(yīng)緩慢
手動事件響應(yīng)過程緩慢耗時,這使得攻擊者有機可乘,加速活動并造成更大損害。AI可自動化響應(yīng)工作流程,通過使用自動化和響應(yīng)(SOAR),以及安全編排平臺等AI驅(qū)動工具,實現(xiàn)對威脅的更快遏制和補救。
4. IT環(huán)境復(fù)雜
當今的IT環(huán)境由于使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云服務(wù)和遠程勞動力而變得高度復(fù)雜,這為SOC帶來了可見度缺口。AI通過提供自主SOC優(yōu)勢,整合來自多個來源的數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨混合環(huán)境的統(tǒng)一可見性。它可以識別整個基礎(chǔ)設(shè)施中的警報和潛在威脅,確保沒有盲區(qū)被遺漏。
5. 高級威脅檢測困難
傳統(tǒng)工具在檢測無文件惡意軟件、零日漏洞利用和APT(持續(xù)性高級威脅)等高級威脅時存在困難。AI利用異常檢測來發(fā)現(xiàn)異常模式,這些異常模式有助于發(fā)現(xiàn)即將到來的攻擊和威脅。自主SOC的優(yōu)勢在于能夠通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)實時檢測未知威脅。
6.威脅情報不足
傳統(tǒng)SOC常常缺乏威脅情報,這使得他們難以全面應(yīng)對安全問題。基于AI的威脅情報平臺研究并分析來自多個來源的數(shù)據(jù),提供有關(guān)新興威脅的實時數(shù)據(jù)和見解。這使SOC能夠走在攻擊者前面,做出明智決策。
7.大量數(shù)據(jù)處理難
SOC需要分析和處理來自終端、網(wǎng)絡(luò)流量和日志的大量數(shù)據(jù),這對分析師來說這是不可能完成的任務(wù)。AI能夠高效快速處理大量數(shù)據(jù),識別相關(guān)性、異常和模式,實現(xiàn)了更準確、更快速的威脅檢測。
8. 主動發(fā)現(xiàn)潛在威脅難
許多SOC在響應(yīng)警報時采取被動模式,而非主動發(fā)現(xiàn)潛在威脅。AI通過分析歷史數(shù)據(jù)并識別危害指示器(IOC),實現(xiàn)威脅的主動發(fā)現(xiàn)。自主SOC優(yōu)勢還提供了進一步調(diào)查的建議,從而賦予SOC分析師主動的能力。
9.內(nèi)部威脅識別難
使用傳統(tǒng)工具很難檢測內(nèi)部威脅,如被入侵的賬戶和惡意內(nèi)部人員。AI使用用戶和實體行為分析(UEBA)來監(jiān)控用戶活動,并檢測可能導(dǎo)致內(nèi)部威脅的異常情況。AI還可以通過分析行為模式來識別可疑行為,并向SOC團隊發(fā)出警報。
10.資源限制
許多組織缺乏預(yù)算和資源來建立和維護功能完備的SOC。AI通過自動化重復(fù)性任務(wù)和提高效率來降低運營成本。它還使小型組織無需大量投資基礎(chǔ)設(shè)施和人員,就能利用先進的網(wǎng)絡(luò)安全能力。
AI 驅(qū)動的 SOC展望
AI 不僅賦予 SOC 前所未有的能力,更將為網(wǎng)絡(luò)防御注入新的活力。讓我們來暢想一下未來AI驅(qū)動的SOC。
自主運營與優(yōu)化
一方面,AI 將以最少的人工干預(yù)完成監(jiān)控、檢測和響應(yīng)安全事件,另一方面,機器學(xué)習(xí)將能夠從過去的事件中持續(xù)學(xué)習(xí),改進對新威脅的響應(yīng),并支持對復(fù)雜威脅的實時反應(yīng)。此外,自治 SOC 可以自動識別攻擊模式,隔離受損資產(chǎn)并啟動修復(fù)。
主動的安全態(tài)勢
AI 驅(qū)動的 SOC 的一個顯著特征是強化對威脅環(huán)境的可見性。高級分析和預(yù)測建模則提供前所未有的洞察力,應(yīng)用實時情報來識別模式和檢測新興威脅,使組織能夠預(yù)測威脅并主動調(diào)整防御。
分析師轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略角色
人工智能將重新定義分析師在 SOC 中的角色,從過度勞累的響應(yīng)者轉(zhuǎn)變?yōu)槭跈?quán)的戰(zhàn)略家,并利用人工智能來放大他們的決策能力和運營影響力。在人工智能管理單調(diào)、重復(fù)任務(wù)的背景下,人類專家可以專注于復(fù)雜的問題解決、威脅發(fā)現(xiàn)和戰(zhàn)略規(guī)劃。
在人才短缺中實現(xiàn)擴展
AI 驅(qū)動的 SOC 將使組織能夠在現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上做更多事情。SOC的可擴展性也將不再依賴于增加員工,而是根據(jù)需求進行拓展。
SOC 領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮的因素
隨著組織擁抱這個新時代,SOC 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該重點考慮以下幾個因素:
- 了解能力范圍:雖然人工智能提高了效率,但并不能完全消除對人工分析師的需求。領(lǐng)導(dǎo)者必須繼續(xù)有效管理和分配人力資源。
- 與工具和工作流程的集成:人工智能工具應(yīng)該與現(xiàn)有的安全基礎(chǔ)設(shè)施和工作流程集成,而不是完全替換當前系統(tǒng)。
- 信任和可解釋性:為了建立信任,人工智能系統(tǒng)需要高度透明。人工智能決策應(yīng)該是可解釋和可驗證的。
- 不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng):SOC 是動態(tài)發(fā)展的。人工智能系統(tǒng)必須能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng) SOC 的需求,這可以通過直接的人工反饋來實現(xiàn)。
- 技能培訓(xùn):分析師需要接受培訓(xùn),以便與人工智能有效協(xié)作,解讀人工智能驅(qū)動的見解并做出明智決策。
- 保證人工智能安全性:確保人工智能系統(tǒng)以透明和無偏差的方式運作至關(guān)重要。同時,人工智能系統(tǒng)本身也有安全考慮,特別是在數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)泄露防護方面。在實施人工智能系統(tǒng)時,了解和減輕這些風(fēng)險至關(guān)重要。
將AI整合到SOC的運營中,標志著從傳統(tǒng)的手動流程向主動的、自動化的系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)變,不僅提高了運營效率,而且還增強了組織的整體網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。這是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一次變革性創(chuàng)新,它賦予了SOC前所未有的能力,使之能夠更高效、更智能地應(yīng)對日益增長的網(wǎng)絡(luò)威脅,為組織的關(guān)鍵資產(chǎn)和數(shù)據(jù)提供更有力的保護。