Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發者生產力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。

　　Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業的關注重點繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能(GenAI)即將越過期望膨脹期。 這一趨勢正在加速自主AI的發展。雖然目前的AI模型缺乏自主行動能力，但各AI研究實驗室正在快速推出智能體，借助智能體與環境之間的動態交互來實現目標，不過這將是一個循序漸進的過程。”

　　Chandrasekaran表示：“即便AI依然具有吸引力，首席信息官(CIO)和其他IT高管也必須探究可能對開發者、企業安全、客戶和員工體驗產生變革影響的其他新興技術，并根據企業機構對于未經驗證技術的接納能力，制定利用這些技術的戰略。”

　　在Gartner的眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線較為獨特，每年會從Gartner研究的2000多項技術和應用框架中精選出企業機構有必要了解和掌握的新興技術。這些技術和趨勢有望在未來二至十年內為企業機構帶來巨大的競爭優勢(見圖一)。

　　圖一、2024年新興技術成熟度曲線

　　來源：Gartner(2024年8月)

　　新興技術趨勢的四個主題

　　自主AI：AI的快速演進正在催生出自主AI系統。自主AI系統可以在幾乎沒有人為監督的情況下運行、不斷自我完善并在復雜環境中作出有效決策。這種先進的AI系統可以執行人類所能執行的一切任務，正在慢慢地從科幻走向現實。此類技術包括多智能體系統、大型行動模型、機器客戶、人形工作機器人、自主智能體和強化學習。

　　開發者生產力：影響開發者生產力的因素不僅是代碼編寫速度，還包括開發者進行有效溝通與協作的能力以及精力充沛、全神貫注和樂在其中的感覺(即處于“心流狀態”)。

　　Chandrasekaran表示： “技術正在推動開發者的軟件設計與交付方式發生變革，使開發者生產力達到空前的水平。技術能保證開發者快速交付更高質量的產品，還能提高開發者滿意度、增強協作效果并改進流程，從而實現收益的最大化。”

　　此類技術包括AI增強的軟件工程、云原生、GitOps、內部開發者門戶、提示工程和 WebAssembly。

　　全面體驗：全面體驗是一種綜合運用客戶體驗、員工體驗、多重體驗和用戶體驗實踐來打造卓越共享體驗的策略。該策略利用技術解決關鍵的交互問題，為客戶和員工賦能，以提高其信心、滿意度、忠誠度和擁護度。此類技術包括客戶數字孿生、空間計算、超級應用和 6G。

　　以人為本的安全和隱私：企業機構可以使用安全和隱私技術來營造互信文化，建立各團隊共擔風險的意識，從而提升整體韌性。

　　Chandrasekaran表示： “雖然安全實踐一直以人類能以完全安全的方式行事為前提，但必須在安全和業務交付之間進行選擇時，員工們往往會選擇后者，有時甚至會繞過過于嚴格的安全控制措施。以人為本的安全和隱私構建了一種緊密交織的安全和隱私體系，并將其融入企業機構的數字化設計中。”

　　此類技術包括AI信任、風險和安全管理(AI TRiSM)、網絡安全網格架構、數字免疫系統、虛假信息防范、聯邦學習和同態加密。

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