如今，混合云在許多新興創新應用中發揮著核心作用，尤其是在人工智能(AI)和其他能夠創造新商業價值和提高運營效率的新興技術方面表現最為顯著。據調查結果顯示，2024年至2029年，中國人工智能行業的市場規模將進一步擴大，2029年市場規模將突破萬億大關。[SZ(1] 但是，AI需要大量且高質量的數據以充分發揮自身潛力。如果沒有高質量的數據，AI的輸出就會變得低效或不準確。肯睿Cloudera與Foundry的研究發現，36%的IT領導者將這一點列為首要挑戰。此外，一項IDC調查顯示，中國只有22%的企業可較好地定義應用人工智能的數據要求，建立初步的數據質量標準和數據質量提升機制。

　　為了達到這一數據質量水平，大多數業務和IT領導者都選擇了混合數據管理方法，在云、本地或兩者結合的環境中移動數據，將數據最有效地用于分析或投喂給AI模型。然而，僅采用混合云基礎設施并不能解決這個問題。要想獲得有意義的結果，并創建一個可擴展的靈活數據架構，需要采用“真正的”混合云數據管理方法。

　　那么，什么是“真正的”混合云呢?接下來我們將深入探討這個問題。

　　重塑云端數據管理

　　將混合云戰略提升到“真正的”混合云水平需要考慮許多方面。其中，其中幾個重要因素需要重點關注。“真正的”混合云的主要特點之一是具備能夠在數據中心、云和邊緣作為單一平臺運行的能力。雖然支持多云是正確的方向，但對于已經投資建設數據中心的企業或需要在本地保留某些數據和分析的企業來說，光憑這一點并不能獲得完整的解決方案。在“真正的”混合云中，數據和工作負載可以在各個環境之間自由、多向移動。這種形式的混合云比標準的混合云更深入，覆蓋了獲取、倉儲、機器學習等整個數據生命周期，即便數據生命周期從頭到尾被分割到完全不同的環境中也不例外。

　　數據的形式多種多樣。混合云方案之所以能夠帶來價值，其核心是能夠理解和處理結構化、半結構化或非結構化數據。“真正的”混合云包含能夠維護和利用各種格式數據的數據存儲庫。而要想實現“真正的”混合云，一個必不可少的要素就是開放式數據湖倉一體架構，這種數據存儲方式能夠管理大量非結構化或半結構化數據，并在適當的環境中將這些數據用于分析工具或AI模型。采用湖倉一體架構可以極大地降低傳統環境中隨著時間的推移而積累的復雜性，從而為員工帶來更加簡單的體驗和工作流程。

　　采用正確的混合云可以提高數據可見性和可訪問性，進而創造業務價值。例如，肯睿Cloudera幫助Legal & General Investment Management（LGIM）公司靈活應對市場變化、發掘新機遇和加強ESG方面的工作。經過雙方的共同努力，肯睿Cloudera幫助該公司奠定了堅實的基礎，使其在未來能夠利用數據創造更大的價值。

　　建立統一的數據治理方法

　　只有當負責人能夠看到數據、理解數據并迅速了解數據的部署位置和部署方式時，才能正確利用所有數據。正確的方法之一是采取一種無論數據位于何處、處于何種狀態或如何被部署到分析中，都能提供單一通用控制平面的解決方案。這也意味著“真正的”混合云能夠幫助企業避免使用大量僅適用于特定環境的工具。通過一個統一的全數據視圖，該混合云方案提供了更清晰的性能、資源分配和端到端的數據和分析費用全貌。“真正的”混合云固有的跨職能性也為數據治理提供了關鍵助力。由于數據會在混合環境中不斷移動，這種方法有助于提高可見性，在數據從生成位置移動到需要它的位置時，能更容易對其應用規則并保持合規性。

　　采用“真正的”混合云方案不止是為了解決眼前的挑戰，甚至不止是為了改善數據治理。數據架構一直在發生變化，并且隨著時間的推移，創新的步伐只會越來越快。由此，我們可以看出“真正的”混合云的重要性，尤其是當企業開始轉型，青睞于高度靈活且可擴展的自適應數據架構時。

　　[SZ(1]Ref：https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/231229-f71b0b8d.html