在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了中國人工智能(AI)調(diào)研。Garter預測，到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。

　　“中國制造2025”計劃將成功實施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標。中國的制造業(yè)覆蓋廣泛且運營流程復雜，在全球占據(jù)著顯著地位。因此，其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實施AI不可或缺的原料資源。

　　Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示：“中國制造業(yè)的運營產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)已被視為是對AI最有價值的資產(chǎn)，中國有望成為AI算法開發(fā)、建模和成功實施用例的沃土。”

　　AI用例流程圖介紹了制造業(yè)首席信息官(CIO)在對企業(yè)機構(gòu)的AI用例進行定義、優(yōu)先級排序和驗證時應采取的步驟(見圖1)。

　　圖1：AI用例流程圖

　　與Gartner的制造業(yè)GenAI用例棱鏡(見圖2)根據(jù)價值和可行性，繪制了制造業(yè)中21個極具前景的GenAI用例。制造業(yè)和交通運輸業(yè)的CIO可以借此啟動戰(zhàn)略對話，指導這一技術(shù)的投資決策。

　　圖2：制造業(yè)GenAI用例棱鏡

　　根據(jù)利益相關(guān)者工作重點進行用例優(yōu)先級排序

　　根據(jù)用例對實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標的作用、底層技術(shù)的成熟度以及企業(yè)的數(shù)字化成熟度，對路線圖的用例進行優(yōu)先級排序。為此，CIO應查看企業(yè)的制造運營數(shù)字化路線圖、AI人才、能力鑒定和技術(shù)投資計劃。

　　龔慧巍表示：“定義、建立和部署一個用于制造業(yè)的AI路線圖是一項復雜的工作，需要項目倡導者和利益相關(guān)者之間的通力合作。”

　　驗證

　　2022年Gartner中國AI調(diào)研中受訪的AI領(lǐng)導者表示，“削減成本和合理分配資源”是行業(yè)引入AI的主要目標(見圖3)。以資產(chǎn)為中心的制造業(yè)是最為重視成本削減的行業(yè)。

　　圖3：引入AI的主要目標——按行業(yè)劃分

　　龔慧巍表示：“預測性維護是制造企業(yè)的重要課題，因其可以維持高可用性，避免意外停機。對部分企業(yè)而言，這可以增加營收和利潤。”