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ITU SG17 2019會議 | 探索人工智能安全領域應用
2019-01-26   網絡安全和運維

  2019年1月21日,國際電信聯盟ITU SG17 2019第一次會議在瑞士日內瓦的國際電信聯盟總部舉行,會議主要討論了人工智能(AI)及機器學習(ML)在安全領域的應用。奧聯首席技術官程朝輝博士出席參加此次會議。

  
  會議背景
  
  目前,AI技術和ML技術正以驚人的速度發展,并形成廣泛且有益的應用,從機器翻譯到醫學圖像分析等等。人工智能擁有極大的保護網絡安全潛力,利用AI技術,人類分析師能夠更有效、更準確地檢測安全威脅并做好相關決策。多樣化是數據分析的關鍵,然而,因可用數據量增長過大,以至于熟練的安全分析師在識別潛在攻擊時也異常頭疼,因此,利用AI技術和ML技術進行安全檢測成為重中之重。
  
  與此同時,AI授權的應用程序和服務已經開發出來,基于其潛力和效率,可讓安全管理人員不必總是考慮新的安全漏洞、威脅或其他意想不到的后果的出現。如果人工智將成為安全防御的一部分,就需要探索這些防御如何被顛覆。  
 
會議現場
  
  會議重點討論了三個關鍵點,一是人工智能與安全之間的關系,二是如何利用人工智能和機器學習提高網絡防御能力,三是在人工智能授權的基礎應用程序(尤其是隱私風險)應解決哪些風險。

  
  會上,中興通訊風險負責人表示,我們應關注如何利用人工智能和機器學習技術提高網絡防御能力,在APT防御應用方面,我們可以對人工智能進行設計,提高其深度學習能力,完成一些高難度的網絡安全任務,例如DGA檢測和惡意軟件檢測。然而,由于ML技術缺乏可靠的解釋性和準確性,目前還沒有準備好實踐應用,此外,它還容易受到一些GAN攻擊,這是網絡安全的另一個研究領域。
  
  中國聯通安全負責人表示,人工智能技術作為一種新興的技術,已成為通信領域的研究熱點領域。對于5G網絡,人工智能相關研究包括終端用戶服務體驗、自動網絡優化運行、數據分析等。當前,5G安全中的人工智能仍在初始階段。

  
  通過本次會議,總體確定了未來ITU-T SG17需要研究的關于AI和ML安全的標準化方向,即確定各種特定安全和隱私控制方面的標準差距,解決已識別的威脅和風險,提出制定技術建議以填補這些差距的潛在方法,確定未來SG17的合作方向。

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