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英特爾亮出多核時(shí)代的底牌(1)
2007-07-28   中國計(jì)算機(jī)報(bào)

作為英特爾在亞太地區(qū)設(shè)立的首家研究機(jī)構(gòu),ICRC承載的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了研究本身。在平臺戰(zhàn)略驅(qū)使英特爾戰(zhàn)車疾馳之時(shí),在摩爾定律指導(dǎo)下的前瞻性研究無疑給市場引擎補(bǔ)足了豐富的給養(yǎng),并成就了英特爾 “Leap ahead(超越未來)”的底牌。

英特爾(中國)研究中心有限公司總經(jīng)理杜江凌博士認(rèn)為,計(jì)算能力獲得了突破會帶來應(yīng)用上的巨大突破。

“以往每年在中國辦IDF(英特爾信息技術(shù)峰會),我們用中文演講,聽眾全都是中國人??山衲耆缤诿绹粯樱琁DF的演講都用英文,相當(dāng)一部分聽眾來自世界各地?!倍沤柙诓┛椭羞@樣感慨道。

今年4月中旬在北京舉行的IDF是英特爾2007年IDF全球系列活動的首場,也是英特爾上半年惟一的技術(shù)論壇?!爸淮艘患遥瑒e無分店”的厚待,對于擔(dān)負(fù)創(chuàng)新研究與本土合作雙重使命的ICRC(英特爾中國研究中心)來說,顯然有著非同尋常的意義。

速度之美

今年年初,英特爾集成了80內(nèi)核的萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算處理器宣告問世。指甲大小的芯片實(shí)現(xiàn)了高性能計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力,預(yù)示著萬億級時(shí)代漸行漸近,而ICRC正是這一前瞻性項(xiàng)目的重要研究成員。

劉保華(《中國電腦教育報(bào)》執(zhí)行總編):整個PC行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)是處理器速度主導(dǎo)的,主頻提升推動了整個市場發(fā)展?,F(xiàn)在英特爾做到了用80核的單芯片實(shí)現(xiàn)萬億級計(jì)算,這項(xiàng)技術(shù)未來將如何與應(yīng)用匹配?萬億級計(jì)算芯片的出現(xiàn),會不會帶動整個PC行業(yè)重回速度制勝的時(shí)代?

杜江凌(英特爾(中國)研究中心有限公司總經(jīng)理):這個討論好像從386時(shí)代就開始了,已經(jīng)演變成了一個哲學(xué)問題。一派人的觀點(diǎn)是,英特爾無論研發(fā)多快的CPU,自然而然會有應(yīng)用跟上;另一派人則認(rèn)為,CPU發(fā)展太快,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑在了應(yīng)用之前。在這個層面上討論,我們往往會感到迷惑不清。

如果拋開價(jià)格問題,我相信任何人都會說我要最快的那個!問題的關(guān)鍵在于,既要有高性能的PC,價(jià)格也要符合用戶的心理預(yù)期。英特爾強(qiáng)調(diào)的是,怎么能在不同價(jià)位、檔次上把創(chuàng)新放在首位,即便是低價(jià)位產(chǎn)品,也一定有相應(yīng)創(chuàng)新相結(jié)合,這是最符合市場需要的。

回到速度制勝的問題上,我個人的體會是,我們不會回到原來的主頻競爭上,但速度的競爭沒有壞處。劉翔110米跨欄跑得快,是一種美,任何一種體育項(xiàng)目追求的速度都是一種美。同樣,在我們的行業(yè)里,我覺得對速度的追求也是一種美,人人都在追求最快的速度。如果我有一臺計(jì)算機(jī),一開機(jī)馬上程序就啟動了,運(yùn)行起來幾乎沒有什么延遲,就像用電視機(jī)一樣,沒有人會不喜歡這樣。速度我覺得是越快越好,這一定是件好事。

劉保華:萬億級計(jì)算將在哪些應(yīng)用上率先取得突破?另外,對于我們的日常應(yīng)用和家庭應(yīng)用來說,萬億級計(jì)算究竟意味著什么?

杜江凌:萬億級計(jì)算早在1996年就有了。那一年英特爾為Sandia國家實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了第一臺萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的超級計(jì)算機(jī)ASCI Red,當(dāng)時(shí)占用104個機(jī)柜,使用了大約1萬個Pentium Pro處理器。現(xiàn)在萬億級計(jì)算的概念是,同樣的計(jì)算量在成人指甲大小的單個芯片上就實(shí)現(xiàn)了,能耗也由500千瓦降到了62瓦,這僅僅用了10年的時(shí)間。

萬億級計(jì)算能力的芯片裝到個人計(jì)算機(jī)里,它能發(fā)揮怎樣的作用?ICRC專門有一個團(tuán)隊(duì)主要就是在回答這個問題。企業(yè)級應(yīng)用我就不用多說了,它會改變高性能計(jì)算的形態(tài)。對個人用戶來說,最大的改變是如此大的計(jì)算能力使得原來很多只能在服務(wù)器上,甚至是數(shù)據(jù)中心完成的任務(wù),轉(zhuǎn)而在PC或筆記本電腦上就能完成,這就會引發(fā)一些新應(yīng)用。舉個例子,ICRC的應(yīng)用研究部門目前在研究一項(xiàng)名為“運(yùn)動精彩鏡頭提取”的項(xiàng)目。這項(xiàng)技術(shù)就是能快速把一些視頻當(dāng)中的精彩鏡頭提取出來,如果時(shí)間有限,你可以選擇只看集錦的精彩鏡頭,十幾分鐘一個片斷,你可以在上班路上看,或者在任何空閑時(shí)間來看。

還有一類非常有趣的應(yīng)用是人機(jī)交互,比如通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行同聲翻譯。ICRC剛成立時(shí)就曾進(jìn)行過研究,之所以放棄就是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算能力還不夠強(qiáng)大,沒有辦法真正按照人的大腦模型來做語言識別,現(xiàn)在突破了計(jì)算能力的限制,我們又把它作為將來的研究方向之一。這樣的例子還有很多,比如圖片檢索、高度逼真的游戲等,這些都要求巨大的計(jì)算能力。

劉保華:萬億級計(jì)算目前還是實(shí)驗(yàn)室成果,距離推向市場還需要一段時(shí)間,英特爾的說法是5~7年。在此期間,英特爾還需要應(yīng)對哪些技術(shù)挑戰(zhàn)?

杜江凌:英特爾的萬億級計(jì)算研究在全球有100多個項(xiàng)目,涵蓋了微處理器、平臺和編程三個重要部分。我們目前已經(jīng)把計(jì)算單元做出來了,就是展示的萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的80核可編程處理器。下一步工作主要集中在平臺級,我們要解決兩個最基本的問題:一個是內(nèi)存怎么與高性能處理器相連,目前的通用處理器都是通過管腳相連的。而萬億級處理器則是與內(nèi)存模塊直接相連,上下緊扣在一起,不再經(jīng)過中間環(huán)節(jié),原來是一維通信,現(xiàn)在變成整個面積上都能通信,這樣就解決了傳輸延遲的問題。

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