隨著“數據中臺”（datamiddleoffice,DMO）的普及，中國企業(yè)機構希望能更好地管理和利用數據中臺背后的數據資產。數據中臺早年在一些領域的成功案例使得整個市場對這一概念抱有過高的期望。如今，大多數企業(yè)機構仍然認同DMO的概念，但同時也在尋求適當的方法將其應用于實踐。另一方面，根據Gartner最近的一項調研（見圖1），超過三分之一的企業(yè)機構依然對這一概念的可行性和適用性感到困惑。

　　而今數據中臺這一術語在市場上已逐漸淡化。終端用戶和技術提供商兩方對數據中臺的關注點，都已從概念本身轉向最終能實現(xiàn)的數據價值和所需要的能力。為確保順利向DMO過度，企業(yè)機構必須優(yōu)先考慮以下三個事項。

　　明確數據中臺的價值主張

　　DMO的主要目的是實現(xiàn)數據一致性和可復用性。這些能力進而可以支持敏捷的數據驅動式管理和組裝式D&A服務/產品，以實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化和進一步的數字化。然而，數據中臺并非一個顛覆性的技術或工具，也不是一個可以在短期內完成的單一項目。相反，它是一種D&A戰(zhàn)略設計，可以通過利用一系列技術和業(yè)務實踐，將它們與企業(yè)機構的整體業(yè)務戰(zhàn)略掛鉤，從而服務于不同的業(yè)務重點。

　　在市場中，“數據中臺”是一個總括性術語，包含了D&A基礎、D&A標準化以及D&A變現(xiàn)這三個主要數據價值主張的各個方面。Gartner定義了D&A領域的三種基本價值主張——基礎設施、業(yè)務賦能和轉型驅動——三者的收益水平呈漸進式增長。這一價值主張框架也可以視作DMO演進的各個階段。

　　根據不同客戶的成熟度階段，DMO帶來的價值認知和能力體現(xiàn)不同。信息化水平、數據就緒度和D&A素養(yǎng)水平將成為評估企業(yè)數據中臺部署能力和部署空間的重要維度。此外，隨著業(yè)務復雜性和業(yè)務規(guī)模的增加，數據中臺的優(yōu)勢將變得更加明顯。

　　需要注意的是，數據中臺并不是為小型企業(yè)或業(yè)務內容穩(wěn)定不變的企業(yè)而設計的。這類企業(yè)機構的D&A領導者應更多地關注較為精簡地或具有針對性地D&A項目，從而快速實現(xiàn)業(yè)務回報。

　　根據優(yōu)先級劃定數據中臺的范圍

　　在確定了價值主張并了解組織當前狀態(tài)后，企業(yè)機構就可以開始根據目標重點來確定需要實現(xiàn)的數據中臺的范圍。以往，數據中臺一直被視為一個資源密集型的綜合性D&A平臺，由多個模塊構成。但其實，企業(yè)機構并非一定要抱著這樣的看法，從頭開始搭建一個端到端的DMO。

　　對于數據中臺的擴展范圍以及是否應該覆蓋整個D&A平臺，各方觀點不一。供應商通常根據自己技術產品的優(yōu)勢來營銷數據中臺。然而，D&A領導者應根據自身的目標和優(yōu)先任務、現(xiàn)有D&A架構和生態(tài)系統(tǒng)以及資源配置，確定數據中臺的技術范圍。圖2展示了Gartner觀察到的不同企業(yè)機構中最常見的四種關注類型。


　　超越技術層面，推動數據中臺的長期成功

　　盡管D&A領導者可以輕松地捕捉和呼應數據中臺地概念，但在企業(yè)內部地推廣中仍有挑戰(zhàn)。與純粹的技術項目不同，數據中臺的成功很大程度上取決于業(yè)務部門和業(yè)務受眾的積極參與和協(xié)作。然而，在許多情況下，業(yè)務用戶會將DMO也視為純粹的技術項目，例如部署數據倉庫、部署報表平臺或啟動數據治理平臺。因此，他們錯誤地認為DMO“應該”不需要他們過多的參與。業(yè)務部門對此缺乏共識和理解，是很多企業(yè)機構部署數據中臺失敗的原因。同時，這也會削弱企業(yè)機構內部對D&A項目的信任。

　　為避免這些情況發(fā)生，D&A領導者應利用敏捷交付方法，將D&A組織模式重塑為融合團隊架構；建立具體的業(yè)務價值流程圖；并設置級聯(lián)指標以跟蹤進展。

　　關于Gartner

　　Gartner（紐約證券交易所代碼：IT）為高管及其團隊提供可執(zhí)行的客觀性洞察。我們的專業(yè)指導和各類工具可以幫助企業(yè)機構在最關鍵的優(yōu)先事項上實現(xiàn)更快、更明智的決策以及更出色的業(yè)績。欲了解更多信息，請訪問：http://www.gartner.com/cn。