關(guān)鍵詞：元宇宙，Web3，加密貨幣，5G

　　這些只是2022年初登上新聞頭條的一些技術(shù)。但是，什么樣的技術(shù)趨勢才是今年真正的商業(yè)議程呢?哪些是已經(jīng)在高管們的關(guān)注之下，但應(yīng)該被曝光的?當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖在考慮這些趨勢時應(yīng)該記住什么?

　　我們向麥肯錫技術(shù)委員會的一些成員詢問了他們對這些問題的看法。麥肯錫技術(shù)委員會是一個由全球?qū)＜医M成的組織，旨在評估、跟蹤和討論商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的真正新趨勢。具體來說，我們問了以下問題：

　　你認(rèn)為在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢正在被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得管理層更多的關(guān)注?

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　他們的回答可能會讓你大吃一驚。一些領(lǐng)導(dǎo)者專注于前沿技術(shù)，如量子計算，其他一些人則專注于為已經(jīng)存在了幾年的技術(shù)帶來更多的嚴(yán)謹(jǐn)性和可操作性，如機器學(xué)習(xí)。他們給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的建議往往表明，一些由來已久的問題，如打破信息孤島和重新培訓(xùn)勞動力，仍然是其中的重點。

　　多倫多大學(xué)羅特曼管理學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)教授AjayAgrawal對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　傳統(tǒng)公司將繼續(xù)在數(shù)字化方面進行投資。技術(shù)先進的公司則將繼續(xù)在自動化方面進行投資。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)將受益于更多自動化所帶來的提高生產(chǎn)率的機會。技術(shù)先進的公司則將受益于更多的提高生產(chǎn)力的機會，通過其對元宇宙的認(rèn)知沉浸。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　通過元宇宙了解數(shù)字化、自動化和認(rèn)知沉浸的可能性。寫一篇關(guān)于你所在行業(yè)5到7年后會是什么樣子的論文，然后從現(xiàn)在就開始為未來打造產(chǎn)品和服務(wù)。

　　NVIDIA機器學(xué)習(xí)研究總監(jiān)，加州理工學(xué)院計算和數(shù)學(xué)科學(xué)的Bren教授AnimashreeAnandkumar對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　在web規(guī)模的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的多模態(tài)變壓基礎(chǔ)模型的出現(xiàn)，將人工智能帶到了超級計算的規(guī)模。這已經(jīng)對企業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，因為他們可以采用這些強大的預(yù)訓(xùn)練模型，并僅需要使用幾個訓(xùn)練樣本就可以快速的使其適應(yīng)下游任務(wù)。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　自監(jiān)督學(xué)習(xí)在訓(xùn)練匹配甚至是擊敗使用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的競爭模型方面顯示出了很大潛力。這種以數(shù)據(jù)為中心的人工智能革命將減少我們對數(shù)據(jù)的依賴。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　采用新技術(shù)可能會帶來風(fēng)險，但回報也非常豐厚。我給商界領(lǐng)袖的建議是，在開展試點研究時要足夠靈活，這些研究要現(xiàn)實地認(rèn)識到新技術(shù)的好處和顛覆性轉(zhuǎn)型的可能性。

　　D-Wave系統(tǒng)公司的總裁兼首席執(zhí)行官AlanBaratz對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　業(yè)務(wù)中斷的影響。在過去兩年多的時間里，我們都在應(yīng)對疫情大流行所帶來的重大而急速的變化。今年是我們從被干擾轉(zhuǎn)向管理干擾的一年。無論是奪回我們的供應(yīng)鏈，還是探索新的工作方式，偉大的企業(yè)都將開始尋找新解決方案并采取行動，無論是技術(shù)上的還是其他方面的，以解決革命性的和進化性的問題。隨著市場的每次轉(zhuǎn)變，量子計算等新興技術(shù)將被要求解決復(fù)雜的運營問題，并實現(xiàn)變革性的結(jié)果。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　雖然我們已經(jīng)看到越來越多的企業(yè)對量子計算表達(dá)了興趣，但仍然有很多人不知道量子將如何從根本上改變他們的業(yè)務(wù)。在任何特定的行業(yè)——從制造和物流到生物科學(xué)和制藥——量子計算都可以加快運營效率，增加收入，并讓企業(yè)在競爭對手面前獲得優(yōu)勢。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　不要從技術(shù)開始——太過閃亮的東西往往會失敗。從你試圖解決的問題開始，然后確定這些新興技術(shù)將如何幫助你解決這些問題并使你的業(yè)務(wù)受益。新興技術(shù)不僅在數(shù)量上，而且在復(fù)雜性上都在加速發(fā)展。尋找值得信賴的合作伙伴，他們既可以幫助制定將這些新技術(shù)納入你的基礎(chǔ)架構(gòu)的路線圖，又可以與你的組織緊密合作，對你的團隊進行教學(xué)和培訓(xùn)。

　　麥肯錫全球研究所的合伙人MichaelChui對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　加密貨幣。我之所以這么說，并不一定是因為加密技術(shù)對每個企業(yè)的議程產(chǎn)生了實質(zhì)性的影響，而是因為它將成為頭條新聞。因此，每個企業(yè)都必須弄清楚加密對他們來說可能意味著什么，并概括我們的同事在“區(qū)塊鏈的Occam問題”一文中提出的觀點，確定加密解決方案在哪些用例中實際上會優(yōu)于替代方案，并將產(chǎn)生巨大的需求。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)化。在許多行業(yè)，在人工智能的價值中占有巨大份額的公司里，人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在從一種工藝轉(zhuǎn)向一種職業(yè)。這些公司正在采用一種被稱為MLOps的新技術(shù)堆棧和流程，使它們能夠以可預(yù)見的、更經(jīng)濟的方式以比以前快一個數(shù)量級的速度部署AI模型，同時監(jiān)控性能，從而在競爭中領(lǐng)先對手。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　從大流行引發(fā)的轉(zhuǎn)型變革的速度和規(guī)模中吸取教訓(xùn)。盡管2019的冠狀病毒給許多人的生活和生計帶來了挑戰(zhàn)，但它也迫使每個組織打破了由技術(shù)實現(xiàn)的變革障礙，本來需要數(shù)年的時間才能克服這些障礙。

　　麥肯錫公司QuantumBlack的產(chǎn)品管理總監(jiān)YetundeDada對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　這將是我們實施可信賴的機器學(xué)習(xí)的一年，并試圖努力領(lǐng)先于全球正在實施的監(jiān)管。長期以來，我們一直沒有對人們做出決定的系統(tǒng)進行控制，并且一直在使不平等的系統(tǒng)固化。模型的特征應(yīng)該是透明的，能夠理解并減輕偏見，并且具有更好的數(shù)據(jù)治理。用于審計模型的機器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)將高度碎片化和專門化，需要特定的專家;我們必須創(chuàng)建相應(yīng)的工具來協(xié)助組織進行審計。在創(chuàng)建這些模型的同時，我們還需要找到新的方式來讓受影響的社區(qū)參與進來。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　世界各地的組織在創(chuàng)造數(shù)字產(chǎn)品和應(yīng)用方面都已經(jīng)變得非常優(yōu)秀。同樣的革命也需要發(fā)生在機器學(xué)習(xí)上。我們必須開始思考如何創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，并開發(fā)能夠?qū)④浖こ毯虳evOps實踐應(yīng)用于這些產(chǎn)品的工具生態(tài)系統(tǒng)。我希望看到出現(xiàn)新的工具來幫助促進這一轉(zhuǎn)變，但這也需要組織上的轉(zhuǎn)變來支持機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的復(fù)雜性。概念證明是有價值的，但它們不應(yīng)該是最終目標(biāo)。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　在尋求新技術(shù)之前，你應(yīng)該有一份易于理解的問題陳述。你的需求應(yīng)該是驅(qū)動你的組織采用什么技術(shù)，而不是試圖讓技術(shù)適應(yīng)一個不存在的問題。為你的需求去尋求解決方案也將有助于避免炒作技術(shù)。有爭議的是，這讓我想到了像元宇宙這樣的技術(shù)。我想知道它試圖解決什么問題，其他用戶是如何解決它的，以及他們的解決方案是失敗還是成功的。這種需求驅(qū)動的方法應(yīng)該能夠指導(dǎo)你的技術(shù)探索，并簡化你的決策和投資。

　　麥肯錫公司的高級顧問和高級合伙人NicolausHenke對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　我們將看到，水平構(gòu)建模塊中的“技術(shù)第一”將引發(fā)持續(xù)的關(guān)注，甚至是炒作，比如元宇宙環(huán)境、云原生平臺和公司的創(chuàng)建;機器學(xué)習(xí)工程的更加自動化;GPT-3以外的生成技術(shù)的進展;以及擴展的標(biāo)記化。這些技術(shù)上的第一次都將會得到很多關(guān)注，并激發(fā)和促成創(chuàng)新舉措。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　對于商業(yè)領(lǐng)袖來說，最重要的仍然不是這些技術(shù)創(chuàng)新中的哪一個將會出現(xiàn)，而是它們將如何在企業(yè)或行業(yè)中產(chǎn)生有意義的影響。其影響將通過在非常明確的領(lǐng)域進行深度垂直整合來實現(xiàn)，例如設(shè)計更可持續(xù)的產(chǎn)品，使用元宇宙來極大地改善和加速護士和醫(yī)生的教育，或是自動化臨床試驗。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　投資培訓(xùn)高級管理人員——尤其是在業(yè)務(wù)部門，而不僅僅是在工程和技術(shù)職能部門——在公司內(nèi)部進行試驗，并與領(lǐng)先的技術(shù)合作伙伴一起推動改進。選擇幾個優(yōu)先領(lǐng)域。設(shè)置實驗。在實踐中學(xué)習(xí)，在實踐中教育管理者。并明確哪些技術(shù)能力需要構(gòu)建，哪些能力需要通過外部生態(tài)系統(tǒng)進行共享。

　　麥肯錫公司的高級合伙人KlemensHjartar對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)型將會復(fù)興，功能軟件的開源也正在興起。主要的公司和組織正在更新他們的架構(gòu)指南，以先構(gòu)建后購買為原則。例如，在2月初，美國國防部就宣布了其軟件的現(xiàn)代化戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略將專注于利用云來開發(fā)軟件應(yīng)用程序。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　物聯(lián)網(wǎng)(包括攝像頭、傳感器、連接器等)將需要經(jīng)歷一次復(fù)興，以繼續(xù)融合物理世界和信息世界。經(jīng)歷以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)型和使用人工智能是釋放物聯(lián)網(wǎng)力量的一種方式。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　任何技術(shù)的進步都始于人才，也終結(jié)于人才。

　　微軟量子計算領(lǐng)域的合作伙伴和產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者JulieLove對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　到2022年，我們將繼續(xù)看到量子計算的穩(wěn)步發(fā)展。量子硬件的商業(yè)影響還需要數(shù)年時間，但我預(yù)計，明年將帶來用于構(gòu)建量子系統(tǒng)的基礎(chǔ)材料和硬件的改進，帶來通過云提供商提供的平臺來編程量子系統(tǒng)的云能力的進步，以及量子技術(shù)的分支所帶來的影響。例如，利用量子計算啟發(fā)的算法方法來解決困難的計算問題。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　量子計算有望為一些社會上最復(fù)雜的挑戰(zhàn)提供前所未有的解決方案。例如，它可以通過設(shè)計一種新的高效固碳催化劑來幫助應(yīng)對氣候變化。雖然還需要重大的進步來實現(xiàn)實際的、工業(yè)規(guī)模的影響，但企業(yè)已經(jīng)可以從今天開始在云中或是與合作伙伴一起了解量子計算的應(yīng)用領(lǐng)域。從量子思維和創(chuàng)新中獲得靈感，也有可能帶來顛覆性的創(chuàng)新。通過基于量子概念重新構(gòu)想經(jīng)典算法，我們改進了云存儲中的容量管理，在醫(yī)療成像方面也取得了進步，并重新構(gòu)想了貨運優(yōu)化。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　能夠利用量子計算加速關(guān)鍵工作負(fù)載的企業(yè)將有機會為其行業(yè)帶來顛覆性的創(chuàng)新。其中的關(guān)鍵在于學(xué)會在異質(zhì)計算結(jié)構(gòu)中工作，不僅要利用量子，還要利用機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)。將炒作與現(xiàn)實區(qū)分開來也很重要。量子計算將對一系列重大計算問題(例如化學(xué)和材料中的預(yù)測性計算設(shè)計)對全球經(jīng)濟產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，這需要高性能經(jīng)典計算解決方案的緊密集成，以及新的思維和編程方式。

　　PsiQuantum的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人JeremyO'Brien對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　我預(yù)測，2022年將是企業(yè)開始認(rèn)真準(zhǔn)備可能給產(chǎn)業(yè)帶來革命的新興技術(shù)的一年。鑒于創(chuàng)新的快速步伐，商業(yè)領(lǐng)袖將使他們的公司做好準(zhǔn)備，利用這些強大的技術(shù)來應(yīng)對一些最緊迫的實際挑戰(zhàn)，并在這樣做的過程中，創(chuàng)造一個獨特和顯著的競爭優(yōu)勢。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　越來越多的公司面臨著物理和化學(xué)(例如，電池設(shè)計、藥物設(shè)計和材料)的限制，而資源的日益稀缺、全球推動的可持續(xù)發(fā)展以及向低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)向都加速了這些限制。我們認(rèn)為量子計算對于幫助克服這些挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的。跨部門的跨國公司已經(jīng)開始為量子計算不可避免的可用性做好了準(zhǔn)備，并評估了該如何利用這種新的計算能力來獲得持久的競爭優(yōu)勢。隨著今年量子技術(shù)的里程碑式的進展，我希望有遠(yuǎn)見的高管們可以投入更多的時間和資金，為他們的業(yè)務(wù)準(zhǔn)備這項技術(shù)。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　企業(yè)應(yīng)考慮與新興技術(shù)公司合作，確定業(yè)務(wù)準(zhǔn)備情況，并確定影響的大小。就量子計算而言，這意味著需要評估最具影響力的用例、開發(fā)算法、評估對企業(yè)和行業(yè)的潛在影響，以及在早期就投資于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、機構(gòu)知識和內(nèi)部專業(yè)知識。各公司現(xiàn)在就應(yīng)該開始準(zhǔn)備，以獲取可能極其有限的量子計算供應(yīng)。考慮到量子計算即將實現(xiàn)的突破類型，這些早期采用者可能會發(fā)現(xiàn)自己處于了贏者通吃的市場領(lǐng)導(dǎo)地位。

　　SnorkelAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官AlexRatner對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　過去幾年，全球企業(yè)在人工智能和機器學(xué)習(xí)方面進行了歷史性的投資;然而，許多公司仍在努力部署這些投資，并從中實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。如今，阻礙進程的不是核心模型或算法;相反的，而是數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、風(fēng)險管理和治理等組件的第一英里。隨著企業(yè)開始努力實現(xiàn)其人工智能項目的巨大經(jīng)濟潛力，我預(yù)計這些將繼續(xù)成為關(guān)注的主要焦點。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　如今，人工智能的學(xué)術(shù)界和業(yè)界的一個主要關(guān)注點是，為成功部署人工智能的所有支持要素——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和管理、模型服務(wù)和治理、風(fēng)險管理和可解釋性——帶來更高的流程結(jié)構(gòu)和自動化。這些曾經(jīng)被視為次要關(guān)注點的問題，將成為成功的人工智能團隊和人工智能企業(yè)差異化技術(shù)和執(zhí)行的關(guān)鍵。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　打破信息壁壘。今天的許多技術(shù)都是高度跨功能的，為了成功地實現(xiàn)和評估它們，你需要跨功能的團隊。如今，人工智能的成功既要歸功于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技能，也要歸功于數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)學(xué)科的專業(yè)知識。因此，一個依賴于在制度上分離的數(shù)據(jù)、IT、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)科學(xué)、主題專家和業(yè)務(wù)線團隊的AI項目幾乎肯定是會失敗的。

　　麥肯錫公司的高級合伙人LareinaYee對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　在過去的一年里，元宇宙已經(jīng)登上了搜索排行榜的榜首。隨著好奇心的增長，我們將看到更多的實驗和使用案例，特別是在游戲、娛樂和零售領(lǐng)域。商業(yè)議程和更大規(guī)模的技術(shù)投資可能會集中在那些能夠提高生產(chǎn)率的項目上，比如自動化和流程虛擬化。今天，我們50%的工作活動都可以通過這些技術(shù)得到改善，其中也包括了機器人技術(shù)、數(shù)字雙胞胎技術(shù)和3D/4D打印技術(shù)。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　考慮到當(dāng)今世界的復(fù)雜性和速度，企業(yè)需要找到新的方法來快速地創(chuàng)造見解。在這方面，編程(軟件和機器學(xué)習(xí))的未來是光明的。令人興奮的創(chuàng)新案例包括了編寫AI模型的新方法，用以降低復(fù)雜性，以及利用軟件開發(fā)的經(jīng)驗(例如，MLOP，包括GitHub存儲庫和輸出的自動驗證/測試)來快速擴展AI工廠的能力。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　在完全確定之前就進行投資。我們會通過嘗試不同的技術(shù)和用例來進行學(xué)習(xí)。通過不斷的成功和失敗，我們發(fā)現(xiàn)了大幅提高生產(chǎn)力的方法，解決了以前認(rèn)為不可能的問題，或者是能夠以幾年前還難以理解的速度前進。我們做的越多，學(xué)到的就越多。正如我們所了解到的，公司將更好地決定哪些技術(shù)是關(guān)鍵的一到三年的投資，哪些是三到八年的投資。

　　麥肯錫公司的高級合伙人RodneyZemmel對采訪問題的解答

　　你預(yù)測在2022年剩余的時間里，哪些技術(shù)趨勢將成為商業(yè)議程的主要內(nèi)容?為什么?

　　MLOps(機器學(xué)習(xí)操作)。這是一個丑陋的詞，但卻是一個美麗的概念。大多數(shù)使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的公司都在四處萌生利用分析來改善業(yè)務(wù)的想法。要產(chǎn)生真正的影響，你還需要產(chǎn)生一連串的想法。它不僅涉及聰明的數(shù)據(jù)科學(xué)算法，還涉及從數(shù)據(jù)質(zhì)量到測試和驗證，再到偏差檢查和安全性的所有方面。MLOps提供了一個創(chuàng)建人員和技術(shù)的操作系統(tǒng)的機會，該操作系統(tǒng)可以大大簡化創(chuàng)建每個新應(yīng)用程序的過程，從而實現(xiàn)整個業(yè)務(wù)。

　　你認(rèn)為哪些技術(shù)趨勢已經(jīng)被企業(yè)所關(guān)注，尤其值得高管們更多的關(guān)注?

　　量子計算和量子互聯(lián)網(wǎng)。我們很容易忽視那些可能需要10年才能實現(xiàn)的技術(shù)，但如果它們的潛力能夠得到適當(dāng)利用，

　　其影響就將改變游戲規(guī)則。量子計算并不是對每個公司都有意義，但我們所看到的潛在應(yīng)用范圍是廣泛的，從生物制藥到汽車、化工，當(dāng)然還有電信和金融服務(wù)。如果你身處這些行業(yè)，而且眼光長遠(yuǎn)，你就需要在公司里有一個了解這些的團隊。

　　當(dāng)商業(yè)領(lǐng)袖考慮將新技術(shù)融入他們的業(yè)務(wù)中時，你會給他們一條什么建議?

　　問一個問題：誰該對技術(shù)的采用負(fù)責(zé)?不僅僅是數(shù)字團隊，還需要激勵業(yè)務(wù)所有者來讓它運作起來。企業(yè)在獲取或構(gòu)建技術(shù)和理解終端客戶需求方面已經(jīng)變得很好了。但是，幫助企業(yè)更好地使用一項技術(shù)的實質(zhì)性工作仍然是困難的。它不僅僅是一個關(guān)于培訓(xùn)或分享作為變革管理一部分的技術(shù)好處的故事;還有關(guān)于了解還需要什么才能讓它真正成為人們工作方式的一部分，包括消除障礙和調(diào)整激勵措施。