在后PC時代，蘋果混得風生水起，無縫整合不同產品的能力起到決定性作用。蘋果產品不僅僅是辦公工具，還成為時尚品，蘋果也取代微軟成為全球市值最高的公司。
蘋果-微軟大戰已經成為過去，谷歌-IBM大戰正在醞釀中。它們之間的競爭顯得不同于以往，因為兩家公司的市場、目標客戶基本沒有重迭。實際上，它們競爭的是技術而非市場方面的主導地位。
1996年，IBM深藍超級計算機戰勝國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)——當時許多人認為這是不可能的；2011年，IBM沃森超級計算機在Jeopardy!節目中戰勝人類冠軍，拉開了認知計算時代的大幕。
最近，谷歌更是憑借人工智能技術“上了頭條”。3月份，谷歌研發的Alpha Go系統戰勝世界圍棋冠軍李世石(Lee Sedol)。
迄今為止，兩家公司在部署認知計算技術方面采用了截然不同的方法。IBM面向特定領域——例如醫療，把其技術作為平臺提供給開發者使用。谷歌則對外開放其技術，但主要用來改進自家產品。
沒有幾家公司有能力開發這類深度學習技術，無疑，IBM和谷歌是這一領域的領頭羊。誠然，Facebook和微軟等公司也在開發深度學習技術，但至少目前，它們沒有取得多大進展。
兩家公司在競爭的另外一個領域是量子計算。去年12月，谷歌通過博客宣布，它利用量子計算機能以1億倍的速度解決具體問題。這被認為是一個突破，因為在當時，還沒有明確的證據表明這一技術能實用化。
IBM最近公布了自己取得的突破——例如把量子比特安排到格子中和發現錯誤的能力，對于開發實用的量子計算機是至關重要的。它還通過云服務讓公眾用上量子計算技術。
與深度學習一樣，也有其他公司在開發量子計算技術。例如加拿大D-Wave宣布開發出了量子計算機。微軟也在開發量子計算技術。因此，雖然有其他公司也在開發量子計算技術，但IBM和谷歌無疑是領頭羊。
由于技術將發生重大變化，人工智能和量子計算等新技術未來數年將更加重要。過去50年，我們一直沿著摩爾定律前行。
那個時代已經終結，2020年后摩爾定律將徹底失效。一些新技術——例如3D堆疊、硅光子學，將繼續推動新技術的發展，很顯然，我們將開發全新的計算架構，例如量子計算和神經形態芯片。
這是一個雙方將開始直接競爭的領域，但它們仍然采用了不同方法。與亞馬遜非常相似，谷歌云服務主要采用自助服務方式，把公司的基礎設施提供給其他公司使用。谷歌云服務簡單、成本低和有效率，未來可能包括量子計算技術。
IBM云服務則以Bluemix “平臺即服務”為中心，它將投資許多架構，其中包括量子計算、神經形態芯片等。
目前，IBM和谷歌是非常不同的企業。谷歌產品面向消費者，IBM則面向企業客戶；谷歌主營業務是廣告，IBM則有大量合格銷售團隊。
在重心、商業模式和運營架構方面，IBM和谷歌在許多方面都截然不同。不過，雖然業務風馬牛不相及，它們卻在爭奪同樣的技術高地。
