“大數據”無疑是時下最炙手可熱的詞，它甚至被視為“一種與資本與勞動力并列的新經濟元素”，這無疑是對大數據的至高贊譽。由于大數據的數據來源極其豐富，數據類型甚為繁多，其中不僅有源于信息化的非結構化和半結構化的數據，還有基于數據分析產生的數據，這些都不是傳統的技術所有承載的，也不是傳統的數據中心能夠管理和分析的。不久前，在Gartner近日舉行的Symposium IT Expo研討會上，分析師大衛-卡布奇諾列出未來五年十大“關鍵”的技術發展趨勢，除了眾人耳熟能詳的“云服務”和“物聯網”外，“虛擬數據中心”也榜上有名。

在虛擬數據中心中，物理設備不再是數據中心的重點。虛擬化的運用使得物理功能被抽離出來，相關軟件和數據運行在虛擬設備上，資源將基于策略得到優化調配，特定工作任務也能脫離物理局限得以處理。同時，大量的、高速增長的、多維的、結構以及非結構化數據將能更加動態、靈活地被管理、分析。根據有關數據，目前，虛擬服務器和實體服務器數量現在之間的比例為11：1，而這一比例正隨著用戶對虛擬數據中心需求的巨大增長而增長。

“國產虛擬化將更好地建設虛擬化數據中心，從而推動大數據能量倍乘。” 國內某專家指出。以服務器虛擬化為例：服務器虛擬化可靠性技術根據可用性的級別分為高可用和容錯兩個方面。可用性是指系統或者組件可以持續服務的時間，可用性使用一年服務可用時間的百分比來衡量，目前被廣泛使用的高可用性指標是99.999%，也就是一年宕機時間為5分鐘。服務器虛擬化HA是特指虛擬機可以持續提供服務的能力。FT是指在非計劃停機時備份系統或組件可以立即接管，從而不會丟失任何業務與數據。用戶需要根據實際業務選擇采用哪種高可靠性技術。

盡管在虛擬化市場上，以VMware為代表的國外廠商起步早，投入大，市場規模大。但作為國產虛擬化廠商顯然更能讀懂國內用戶的心。

在虛擬化高可用性上，從基礎著手，一是所提供的服務器虛擬化HA高用性保障由虛擬化軟件直接提供，不需要額外的昂貴的專用備份軟件;二是不需要主服務器與備份服務器的CPU、內存、磁盤等硬件配置的一致性，也就是說，可以在主服務器采用Intel CPU，而備份服務器采用AMD CPU的情況下實現HA高可用性保障。這一點，甚至是許多國外虛擬化廠商也無法做到的;三是主服務器和備份服務器可同時運行不同業務，不需要備份服務器的資源閑置，只要備份服務器上的冗余資源足以滿足主服務器上的業務系統的最低需求，就可以實現HA高可用性保障。這些極大提高了用戶的投入產出比。同時，支持虛擬機CPU資源控制，能夠實現靈活的資源配置;還能支持虛擬機批量操作，大幅提升管理效率。

在容錯方面，如果主服務器出現非計劃宕機，可以讓備份服務器自動檢測到宕機故障，并自動將業務系統遷移到備份服務器上繼續運行，從而保障數據的安全性和完整性，保證業務的連續性和一致性，避免由于業務終端損壞而帶來的災難性的后果。

麥肯錫的深度調研《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》中指出：大數據商業價值巨大。今年，聯合國展開“全球脈動”計劃，該計劃旨在通過對互聯網實時數據的分析，更及時地了解人們所面臨的困難和挑戰，并提出改善決策，為宏觀經濟的發展決策提供支持數據及信息。在國內，銀行、電信等領域也積極展開大數據建設。賽迪的《大數據產業及演進趨勢報告》顯示：中國正處于大數據產業快速增長期，2011年國內市場投入近3.2億，2016年整體市場將突破百億量級，未來中國將形成全球最大的大數據產業帶。顯然，在大數據浪潮中，以方物為代表的國產虛擬化廠商正在抓住機遇，和其他板塊的國內廠商一起，快速形成并壯大國產大數據勢力。