如今，企業(yè)所能接觸和收集的數(shù)據(jù)量每年都在增長(zhǎng)，如果企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)采集，分析，解釋方面能夠快速有效地話，會(huì)大大增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
然而，根據(jù)移動(dòng)和社交數(shù)據(jù)分析公司Kongagent的總裁及首席科學(xué)家Josh Williams在最近的一個(gè)演講中總結(jié)的，企業(yè)在大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用方面，常常會(huì)犯一些錯(cuò)誤。 IT經(jīng)理網(wǎng)整理如下：
一，懶惰(采集數(shù)據(jù)方面的偷懶)
如果你的數(shù)據(jù)采集水平很低。那么，你的大數(shù)據(jù)分析可能也幫不上你的企業(yè)什么。有一句話一直是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的真理：“好的算法能打敗差的算法，但是數(shù)據(jù)量大能夠打敗好的算法。” Josh Williams說(shuō)，在實(shí)際工作中，經(jīng)常能夠看到企業(yè)用錯(cuò)誤的方式采集數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)論。
二，忽視(忽視應(yīng)用數(shù)據(jù)分析)
另外一個(gè)常見的錯(cuò)誤就是在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，數(shù)據(jù)流進(jìn)入企業(yè)以后，如果不進(jìn)行好的數(shù)據(jù)分析也沒什么用。“不要認(rèn)為企業(yè)里每個(gè)人都是數(shù)據(jù)專家，你給他們僅僅看數(shù)據(jù)，他們也可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。” Josh Williams 認(rèn)為。你必須積極地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并且生成一些讓人容易理解的報(bào)告。
三，過量(過量的報(bào)告)
海量信息再加上一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化工具，很容易導(dǎo)致報(bào)告過量，包括過多的衡量指標(biāo)等等(如過多的網(wǎng)站衡量指標(biāo)等)，這樣往往會(huì)導(dǎo)致你忽視關(guān)于你的企業(yè)或者行業(yè)的一些重要結(jié)論。“無(wú)論你是采用自己的團(tuán)隊(duì)或者第三方解決方案，現(xiàn)在的一個(gè)傾向是你很容易看到一大堆的數(shù)據(jù)和報(bào)告，這些往往反而會(huì)阻礙你得出一些重要的結(jié)論或者作出重要的決定。”
四，分歧(數(shù)據(jù)定義或解釋的不同)
如果在企業(yè)中，不同的部門對(duì)報(bào)告中的數(shù)據(jù)的解釋不同，或者對(duì)如何采取行動(dòng)的意見不一，就可能導(dǎo)致分歧。對(duì)數(shù)據(jù)的定義不同，對(duì)數(shù)據(jù)含義的不同詮釋以及對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果如何采取行動(dòng)的不明確，往往能阻礙企業(yè)采取正確決策。因此，確保企業(yè)中的不同部門不會(huì)因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)而采取不同方向的行動(dòng)非常重要。Josh Williams說(shuō)，“聽上去不可思議，但是實(shí)際上這樣的情況在企業(yè)里經(jīng)常發(fā)生。”
五，輕率(輕易跳到結(jié)論)
當(dāng)你分析數(shù)據(jù)或者閱讀報(bào)告時(shí)，企業(yè)經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)一些值得注意的要點(diǎn)。企業(yè)往往容易根據(jù)這些很輕易的得出結(jié)論，有的甚至還會(huì)根據(jù)一些錯(cuò)誤的原因調(diào)整商業(yè)模式，不如根據(jù)別人的結(jié)論，或者不正確的數(shù)據(jù)分析，或者是根據(jù)一些行業(yè)報(bào)告認(rèn)為它們應(yīng)該采取一些行業(yè)最佳實(shí)踐等等。 Josh Williams說(shuō)：“我們鼓勵(lì)企業(yè)自行去驗(yàn)證這些分析和結(jié)論，然后再?zèng)Q定是不是確實(shí)如此而應(yīng)該采取行動(dòng)。”
六，傲慢(用結(jié)論引導(dǎo)分析)
數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是用分析的方法，來(lái)證實(shí)或者否定一個(gè)假設(shè)。這個(gè)錯(cuò)誤則是，人們往往在先有結(jié)論的情況下，然后整個(gè)數(shù)據(jù)采集和分析的目的是為了證明這個(gè)結(jié)論。“這在企業(yè)中非常常見，無(wú)論是企業(yè)高管還是其他團(tuán)隊(duì)都有這個(gè)問題存在。”Josh Williams說(shuō):“人們總是試圖證明他們心中的結(jié)論，挖掘和分析那些對(duì)證明有利的數(shù)據(jù)。”而一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析的文化應(yīng)該是：“數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)論”。企業(yè)要學(xué)會(huì)讓數(shù)據(jù)說(shuō)出真理。
七，麻木(行動(dòng)遲緩，學(xué)習(xí)遲緩)
行動(dòng)遲緩也是很多企業(yè)存在的問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)分析，迅速采取行動(dòng)，從行動(dòng)的結(jié)果中學(xué)習(xí)并進(jìn)一步分析，是企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。當(dāng)然，企業(yè)需要有一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析流程，要避免直接跳入結(jié)論，要避免用預(yù)設(shè)結(jié)論影響分析結(jié)果。然而，如果一旦決定作出了以后，就應(yīng)該迅速采取行動(dòng)而不是拖延。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是企業(yè)上硬件和軟件那么簡(jiǎn)單。需要企業(yè)文化，企業(yè)流程和企業(yè)員工技能和意識(shí)等很多方面的配合才能成功。以上七宗罪，其實(shí)也是很多企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目不成功的原因。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員以及CIO, CTO們，要避免陷入這樣的錯(cuò)誤陷阱中去，把大數(shù)據(jù)項(xiàng)目作為企業(yè)級(jí)的系統(tǒng)工程去考慮。
