然而，眾多企業(yè)都提出要提高自己的IT運維管理水平，但究竟該怎樣去做，卻缺乏清晰有效的途徑和標(biāo)準。IT運維管理人員到底做的如何？業(yè)務(wù)運行狀態(tài)正在什么水平？這些問題的答案“口說無憑”，終究要拿出“證據(jù)”才能證明IT運維管理的價值已經(jīng)得到提升。
BSM可讓IT運維管理的價值“透明化”
責(zé)備、被投訴在傳統(tǒng)IT部門最常見不過了。IT系統(tǒng)速度越來越慢，不可預(yù)期的宕機，對縱向業(yè)務(wù)的服務(wù)可用性管理依然困擾著IT部門。IT部門常常會聽到：我們都承認IT部門的態(tài)度是好了不少，可故障解決不了，業(yè)務(wù)部門能不向我這里投訴嗎？你提交的報告確實顯示你們縮短了故障響應(yīng)時間，可為什么還是故障頻發(fā)？你們敢肯定網(wǎng)絡(luò)平均響應(yīng)時間已經(jīng)達到了服務(wù)水平了嗎，可我在系統(tǒng)里查訂單怎么越來越慢？
面對業(yè)務(wù)部門日漸增加的需求，努力的CIO疑惑卻又增多了不少：我已經(jīng)使用了先進的IT監(jiān)控工具，利用ITIL的流程也越來越嚴謹，卻還是有內(nèi)部用戶不滿意、領(lǐng)導(dǎo)不滿意，我應(yīng)該如何考核現(xiàn)在的IT服務(wù)能力？而增加預(yù)算、改善服務(wù)流程，乃至業(yè)務(wù)創(chuàng)新，我又該從何入手呢？
作為國內(nèi)領(lǐng)先的IT運維管理專家，北塔軟件認為：“超越了IT基礎(chǔ)層面的監(jiān)控管理；同時源于ITIL、又高于ITIL的BSM則是應(yīng)對以上挑戰(zhàn)最好的方法。BSM是更高層的概念，不僅僅是工具化和流程化，它使得業(yè)務(wù)和IT方面保持一致性或者是建立管理的關(guān)聯(lián)。就像馬路上的電子屏幕一樣，用綠色和紅色表示暢通和擁堵，BSM就是通過透明化的方式，為IT部門和業(yè)務(wù)部門建立一個共同關(guān)聯(lián)的平臺進行交互。“
另外，為了尋求以上問題的答案，我們還對許多已經(jīng)成功實施BSM管理模式的企業(yè)進行了調(diào)查，而這種“透明化”著實會讓IT與業(yè)務(wù)部門都舉雙手通過。首先，因為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的管理工作是標(biāo)準化的，人為的因素會降到很低，而企業(yè)實現(xiàn)了流程化管理就能顯著降低人為因素對企業(yè)IT系統(tǒng)的影響。其次，在這個基礎(chǔ)上，BSM能夠進一步讓業(yè)務(wù)管理的流程透明化，使IT與業(yè)務(wù)有交互，從而將IT系統(tǒng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支撐完全體現(xiàn)出來。當(dāng)然，那些能夠托起IT運維管理價值的數(shù)據(jù)還會被再挖掘，它們會被明智的用戶用于企業(yè)決策，當(dāng)作加強企業(yè)核心競爭的力量。
BSM有助數(shù)據(jù)挖掘 IT運維管理也有“BI”
時至今日，通過BSM的最佳實踐告訴我們一個道理：BSM實現(xiàn)是循序漸進的，不是一蹴而就的，企業(yè)的所有業(yè)務(wù)都需要運行在完善的IT基礎(chǔ)設(shè)施之上。因此對業(yè)務(wù)的管理自然要從最底層的基礎(chǔ)設(shè)施管理做起，然后逐步去實現(xiàn)流程化管理，并最終實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的高效運維。在這一系列的BSM落地工作中，會產(chǎn)生、積累下一些重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而BSM管理的另一重要領(lǐng)域恰恰是對這些數(shù)據(jù)的匯總與分析。
要站在BSM的高崗上，歷史數(shù)據(jù)分析、趨勢分析和服務(wù)質(zhì)量的改進等缺一不可，而這些都需要通過對不同報表的分析來取得決策依據(jù)。針對這種需求，北塔軟件在其推出的北塔BTIM（Betasoft Integrated Management，IT綜合管理軟件）平臺中提供了全方位報表、數(shù)據(jù)分析、決策支撐功能。這包括：利用詳細的流程報表實現(xiàn)整體業(yè)務(wù)執(zhí)行情況，以及概率化分析“工序瓶頸”；SLA和業(yè)務(wù)決策報表；業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)報表；績效管理報表等等。
以業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)報表為例，IT管理人員可以從報表中關(guān)注設(shè)備和資源、業(yè)務(wù)的可用性，并根據(jù)性能數(shù)據(jù)分析報表對系統(tǒng)進行TopN排序。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，聚焦未解決故障、重大故障次數(shù)、Mean Time To Repair（平均恢復(fù)時間） 、Mean Time Between Failure（故障平均時間）等方面，并且可以按照事件的嚴重級別和優(yōu)先級進行分析統(tǒng)計。其次，還可以利用這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)趨勢進行分析，由特定時間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)分析出預(yù)測曲線。最終，通過業(yè)務(wù)運行率報表提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行分析和性能報告，運維管理人員能夠根據(jù)這些報告準確評估整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行情況，及時發(fā)現(xiàn)故障隱患和評估威脅，為IT投資決策提供參考依據(jù)。
眾所周知，數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息或知識的過程，目的是幫助分析人員尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)忽略的要素，而這些信息對預(yù)測趨勢和決策行為是十分有用的，所以它屬于決策支持系統(tǒng)的范疇。而IT部門一直在玩著《勇敢者的游戲》，是不是有可能利用BSM這步棋創(chuàng)造出IT運維管理的BI（BI，商業(yè)智能 Business Intelligence）呢？而答案就在BSM不斷實踐的路上。
