在一系列針對大數(shù)據(jù)提出建議的文章中，IDG集團PCWorld記者Joab Jackson所寫的《大數(shù)據(jù)，CIO應(yīng)該知道的五件事》我認(rèn)為絕對是最好的一篇。他提出的五點建議在我們與客戶的交談中幾乎每次都會被提到：

　　1、大數(shù)據(jù)的入門成本相對較低。我們現(xiàn)在看到的大數(shù)據(jù)的入門成本，至少按照CapEx的觀點，這個成本是相當(dāng)?shù)偷摹ＶT如Hadoop、Cassandra、MongoDB、MapReduce和其他開源工具，再加上相對低廉的云計算成本，讓組織可以不必花費巨大的成本便可去收集、儲存和分析其數(shù)據(jù)集合了。

　　2、有用的數(shù)據(jù)可來自任何地方。一度曾經(jīng)被“丟棄在地”的數(shù)據(jù)如今是給大數(shù)據(jù)分類的一種方法，Gazzang CEO Larry Warnock將大數(shù)據(jù)比作撒向數(shù)據(jù)海洋的巨大漁網(wǎng)。客戶們常常把客戶交易歷史、地理位置和某些個人識別信息如醫(yī)療記錄及銀行賬號等的總和視為大數(shù)據(jù)。如何使用這些看似孤立的數(shù)據(jù)碎片來提升業(yè)務(wù)，或者推進某個項目，正是大數(shù)據(jù)要做的事情。

　　3、需要有新的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)會成為下一個增長性行業(yè)嗎？我們希望如此，而且確信如此。

　　4、大數(shù)據(jù)不需要組織事先積累。我們把大數(shù)據(jù)比喻為一個“垃圾丟棄場”。我們已將大數(shù)據(jù)比作被丟棄在地的無用資料、打撈數(shù)據(jù)碎片的漁網(wǎng)和垃圾丟棄場。如果說大數(shù)據(jù)還是個嬰兒，那他也是個正在治療中的孩子。

　　但無論如何有一點是對的。大數(shù)據(jù)既能讓我們攝取任何想要的東西，又會讓我們擔(dān)憂這么龐大的數(shù)據(jù)今后如何使用。

　　5、大數(shù)據(jù)不只是Hadoop。如今已有不少實際流行的開源工具可幫助你分析海量的數(shù)據(jù)。Joab提到的工具有Splunk、HPCC系統(tǒng)和MarkLogic。也有用戶在使用MongoDB、Infochimps的Ironfan，以及用于云基礎(chǔ)設(shè)施自動化的Chef等等。不久后，Gazzang還會給市場帶來一款新的大數(shù)據(jù)監(jiān)控和診斷工具——zOps。

　　最后，我還想給Joab的五點建議再增加第六點。

　　6、開始之前必須考慮安全。我們常常聽說，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)會任由數(shù)據(jù)處于未受保護的狀態(tài)，例如用戶名和密碼、信用卡數(shù)據(jù)或醫(yī)療數(shù)據(jù)等都處于可能被暴露的風(fēng)險中。幸運的是，到目前為止，這種風(fēng)險尚未傷及到誰(就我們所知而言)，但這可能只是個時間問題而已。

　　如何把安全納入現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)集群將是一個挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)集群可能包含數(shù)千個節(jié)點。理解數(shù)據(jù)是如何收集的，哪些數(shù)據(jù)值得保護等等，都需要花費時間。

　　數(shù)據(jù)加密及密鑰管理可以作為防范未授權(quán)訪問或攻擊的最后一道防線。其成本相對便宜，而且也不會顯著地影響到大數(shù)據(jù)的性能或可用性。所以我們對客戶提出的忠告是，如果你認(rèn)為企業(yè)環(huán)境中有某些敏感數(shù)據(jù)，那么首先必須保障其安全。