在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業(yè)利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。

換句話說：存儲數據使企業(yè)花錢且徒勞。

進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業(yè)智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業(yè)不能再承受閑置數據的成本。

處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業(yè)軟件銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自于大數據，企業(yè)資源管理和商業(yè)智能。

大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業(yè)務發(fā)展趨勢，發(fā)掘新的機遇，并推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業(yè)管理者更好地了解他們的經營環(huán)境以做出更明智準確的業(yè)務決策。

解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業(yè)，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM，甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業(yè)分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。

大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是“大數據波”，它的影響力范圍和潛力甚至會超過云計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業(yè)服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發(fā)展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：

1、數據整合，重組和清理手段

任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對?不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集“囤積”的構造。所以大數據銷售始于幫助企業(yè)識別數據，消除冗余，優(yōu)化文件系統(tǒng)，并確保可分析在哪里可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。

2、硬件銷售將渠道導向大數據

看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬件銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發(fā)現企業(yè) - 尤其是大企業(yè)–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群服務器求之若渴。即使大數據作為云服務提供，這也將需要在大量新的硬件上運行所有分析工作的負載。

3、存儲和商業(yè)智能將合并

存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關于容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及云文件共享服務正在發(fā)展存儲行業(yè)以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩(wěn)牢，開始計劃鞏固并提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業(yè)成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。

4、對安全的需求將拉動大數據的增長

在當今的云和分布式企業(yè)時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，托管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那么安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨云計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業(yè)支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。

5、商業(yè)管理“成為一種服務”

大數據是關乎商業(yè)，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO杰克@韋爾奇有一段著名的引述說，“不可測量則不能管理”。大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業(yè)的通過自己進行這類業(yè)務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資;明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那么，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業(yè)服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。