一些IT經(jīng)理本周在菲尼克斯舉行的《計(jì)算機(jī)世界》商務(wù)智能與分析遠(yuǎn)景展會(huì)上表示，對于所有的大數(shù)據(jù)承諾來說，從不同的來源收集大量數(shù)據(jù)的根本挑戰(zhàn)是為這種數(shù)據(jù)找到新的商業(yè)應(yīng)用。

據(jù)參加這次展會(huì)的一些高管稱，技術(shù)廠商和行業(yè)分析師宣傳企業(yè)能利用來自云、移動(dòng)設(shè)備、社交媒體渠道和其它來源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混搭傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得巨大的商業(yè)好處。但是，企業(yè)高管不知道如何利用大數(shù)據(jù)或者如何明確地向IT部門說明自己的要求。

一位感到困惑的IT經(jīng)理表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者通常不知道他們不知道的東西。因此，他們不能向IT部門解釋對于收集的全部數(shù)據(jù)做些什么。

在過去的幾年里，私營投資者和風(fēng)險(xiǎn)投資公司向開發(fā)收集、存儲、組織和分析PB規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)投入了數(shù)億美元。

這些工具讓企業(yè)比以前更容易地從多種數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源包括網(wǎng)絡(luò)記錄、點(diǎn)擊流、社交媒體、視頻和音頻文件、機(jī)器傳感器和類似Twitter的微博網(wǎng)站。

位于俄克拉荷馬城的能源公司OGE Energy的首席信息官里德·納托爾(Reid Nuttall)表示，真正的挑戰(zhàn)不是這種技術(shù)，而是發(fā)現(xiàn)能夠收集的所有數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

OGE擁有9個(gè)發(fā)電廠，向3萬平方公里的75.8萬用戶提供電力。這家公司最近為其客戶安裝了智能電表。這種智能電表每兩個(gè)小時(shí)提供一次電表讀數(shù)，而以前的電表是一個(gè)月提供一次電表讀數(shù)。

納托爾樂觀地認(rèn)為，智能電表產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)在未來幾年里能夠幫助該公司分析和影響用戶的行為，減少高峰期的需求。他正在該公司內(nèi)部找一個(gè)人開始從這些數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值。他說：“我們有許多數(shù)據(jù)。我們正在設(shè)法搞清楚使用這些數(shù)據(jù)做什么。”

納托爾在該機(jī)構(gòu)內(nèi)部建立一個(gè)信息“工廠”和一個(gè)商業(yè)分析技能中心，幫助推動(dòng)OGE公司處理的數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性的應(yīng)用。OGE正在投資商務(wù)智能工具和新的數(shù)據(jù)可視化和展示能力，讓分析人士以不同的方式考慮和使用新數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)正在迫使IT和商務(wù)智能團(tuán)隊(duì)聯(lián)合在一起探索利用新數(shù)據(jù)的方法。

工薪處理公司ADP正在采取同樣的方法。該公司建立一個(gè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，管理如何存儲、處理和分析極大量的數(shù)據(jù)。

ADP創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副總裁羅伯托·馬謝羅(Roberto Masiero)在演講中表示，這個(gè)思路是創(chuàng)建一個(gè)環(huán)境，讓來自不同行業(yè)的和具有不同背景的專家合作解決大數(shù)據(jù)分析問題。

Tribune公司新興解決方案總經(jīng)理威廉·赫里奇(William Herridge)稱，在某種意義上說，正在發(fā)生的事情讓人們回憶起企業(yè)第一次開始使用在線分析處理工具的情況。他說：“當(dāng)我們轉(zhuǎn)向OLAP(在線分析處理)的時(shí)候，我們很難讓商業(yè)用戶克服他們目前使用列表數(shù)據(jù)的習(xí)慣。在你向他們展示這個(gè)應(yīng)用之前，他們不知道OLAP的價(jià)值。”IT機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)方面也面臨同樣的挑戰(zhàn)。

赫里奇稱：“我們看到了這個(gè)價(jià)值。但是，讓用戶理解并且看到這個(gè)價(jià)值是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，特別是在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等概念的時(shí)候。在企業(yè)用戶看到一些好處之前，他們不會(huì)注冊大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。”

位于德克薩斯州歐文市的數(shù)字學(xué)習(xí)解決方案公司(Digital Learning Solutions)的合作人威韋科·拉特納(Vivek Ratna)稱，使用大數(shù)據(jù)的最困難的部分是讓業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和高管坐下來，確定他們要從他們企業(yè)獲得的大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中得到什么。

拉特納稱，這個(gè)錯(cuò)誤是我們的，因?yàn)镮T部門沒有明確說明企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中得到什么價(jià)值。許久機(jī)構(gòu)仍然沒有收集或使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄儾恢郎虡I(yè)價(jià)值，并不是因?yàn)榧夹g(shù)原因。

除非我們能夠定義大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生什么價(jià)值，或者業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人告訴我們他們要從大數(shù)據(jù)中得到什么價(jià)值，否則，我們只是在黑暗中摸索。

這個(gè)情緒與受訪者在市場研究公司TheInfoPro最近調(diào)查的調(diào)查中表達(dá)的情緒是一樣的。在對255名IT專業(yè)人員進(jìn)行的調(diào)查顯示，大多數(shù)公司沒有大數(shù)據(jù)計(jì)劃，因?yàn)樗麄儧]有這種計(jì)劃的具體業(yè)務(wù)理由。