大數(shù)據(jù)——被定義為是超越了其能力的數(shù)據(jù)集，典型的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析，最常見(jiàn)的是PB級(jí)的艾字節(jié)（exabytes）大小，是非結(jié)構(gòu)化分布式和扁平架構(gòu)模式。隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)，行業(yè)預(yù)期其將為企業(yè)帶來(lái)巨大的和未開(kāi)發(fā)的價(jià)值。根據(jù)infineta的報(bào)告顯示，大多數(shù)企業(yè)將在未來(lái)的12至18個(gè)月重點(diǎn)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
　　
　　所有這些數(shù)據(jù)需要采集，存儲(chǔ)，處理和分發(fā)，有可能堵塞網(wǎng)絡(luò)。Hadoop管理每petabye字節(jié)的大數(shù)據(jù)大約需要0.5Gbps的帶寬，Hadoop是一個(gè)大規(guī)模計(jì)算的開(kāi)源平臺(tái)。帶寬需求可以影響企業(yè)廣域網(wǎng)中的延遲時(shí)間、速度和可靠性。
　　
　　研究結(jié)果顯示，快速發(fā)展的趨勢(shì)將影響到整個(gè)數(shù)據(jù)中心行業(yè)。這些主要的發(fā)展趨勢(shì)包括：
　　
　　存儲(chǔ)價(jià)格日趨便宜。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)行每GB的字節(jié)成本大約為5美元，而采用Hadoop存儲(chǔ)相同的存儲(chǔ)量，每GB的成本僅為0.25美元。
　　
　　增強(qiáng)的可擴(kuò)展性。Hadoop采用預(yù)付一小部分費(fèi)用的形式，使企業(yè)能夠添加額外的存儲(chǔ)空間。Hadoop的可擴(kuò)展性，可能會(huì)導(dǎo)致在未來(lái)五年內(nèi)，全球50％以上的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在Hadoop環(huán)境中。
　　
　　缺乏分析。只有百分之一到百分之五的外部收集的大數(shù)據(jù)實(shí)際上是進(jìn)行了分析。由于缺乏分析，有相當(dāng)一部分有價(jià)值的數(shù)據(jù)被遺漏。根據(jù)麥肯錫最近報(bào)道顯示，如果醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)他們的95％的未捕獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，那么估計(jì)每年將創(chuàng)造出3000億美元的價(jià)值。另一個(gè)缺乏分析的例子是石油工業(yè)領(lǐng)域，石油鉆井平臺(tái)每秒產(chǎn)生25000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，但石油企業(yè)對(duì)于這些數(shù)據(jù)的使用率僅僅只有5％。
　　
　　該報(bào)告認(rèn)為，企業(yè)部署Hadoop集群提供一個(gè)集中式的服務(wù)，使個(gè)別部門不用再建立和運(yùn)行自己的大數(shù)據(jù)服務(wù)，并認(rèn)為當(dāng)涉及到處理批量工作負(fù)載時(shí)“越大越好”。
　　
　　這種設(shè)置帶來(lái)了大流量——數(shù)據(jù)在集群之間移動(dòng)，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和數(shù)據(jù)中心之移動(dòng)，包括但不限于復(fù)制和同步，這將變得尤其重要，因?yàn)镠adoop成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的一個(gè)重要的因素。大流量移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)支持大數(shù)據(jù)分析，合規(guī)性要求，高可用性服務(wù)和安全服務(wù)。