什么是數(shù)據(jù)模型？
訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)取決于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型會影響客戶端通過API對數(shù)據(jù)的操作。不同的數(shù)據(jù)模型可能會提供或多或少的功能。一般而言，數(shù)據(jù)模型不會直接提供過多的功能，許多功能必須由客戶端自行實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)模型決定了客戶端如何對數(shù)據(jù)進行編碼存儲。應(yīng)用程序需要某種域模型與存儲技術(shù)支持的特性進行映射。
迄今為止，主導(dǎo)的數(shù)據(jù)模型仍然是關(guān)系模型。在這里，我們主要想為大家介紹一下非關(guān)系模型，作為對比，本文也會簡要介紹一下關(guān)系模型。
數(shù)據(jù)模型概述
1.關(guān)系模型
關(guān)系模型使用記錄（由元組組成）進行存儲，記錄存儲在表中，表由架構(gòu)界定。表中的每個列都有名稱和類型，表中的所有記錄都要符合表的定義。SQL是專門的查詢語言，提供相應(yīng)的語法查找符合條件的記錄，如表聯(lián)接（Join）。表聯(lián)接可以基于表之間的關(guān)系在多表之間查詢記錄。
表中的記錄可以被創(chuàng)建和刪除，記錄中的字段也可以單獨更新。
關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫通常提供事務(wù)處理機制，這為涉及多條記錄的自動化處理提供了解決方案。
對不同的編程語言而言，表可以被看成數(shù)組、記錄列表或者結(jié)構(gòu)。表可以使用B樹和哈希表進行索引，以應(yīng)對高性能訪問。
2.鍵值存儲
鍵值存儲提供了基于鍵對值的訪問方式。
鍵值對可以被創(chuàng)建或刪除，與鍵相關(guān)聯(lián)的值可以被更新。
鍵值存儲一般不提供事務(wù)處理機制。
對不同的編程語言而言，鍵值存儲類似于哈希表。對此，不同的編程語言有不同的名字（如，Java稱之為“HashMap”，Perl稱之為“hash”，Python稱之為“dict”，PHP稱之為“associative array”），C++則稱之為“boost::unordered_map<...>”。
鍵值存儲支持鍵上自有的隱式索引。
鍵值存儲看起來好像不太有用，但卻可以在“值”上存儲大量信息。“值”可以是一個XML文檔，一個JSON對象，或者其它任何序列化形式。
重要的是，鍵值存儲引擎并不在意“值”的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，它依賴客戶端對“值”進行解釋和管理。
3.文檔存儲
文檔存儲支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問，不同于關(guān)系模型的是，文檔存儲沒有強制的架構(gòu)。
事實上，文檔存儲以封包鍵值對的方式進行存儲。在這種情況下，應(yīng)用對要檢索的封包采取一些約定，或者利用存儲引擎的能力將不同的文檔劃分成不同的集合，以管理數(shù)據(jù)。
與關(guān)系模型不同的是，文檔存儲模型支持嵌套結(jié)構(gòu)。例如，文檔存儲模型支持XML和JSON文檔，字段的“值”又可以嵌套存儲其它文檔。文檔存儲模型也支持數(shù)組和列值鍵。
與鍵值存儲不同的是，文檔存儲關(guān)心文檔的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。這使得存儲引擎可以直接支持二級索引，從而允許對任意字段進行高效查詢。支持文檔嵌套存儲的能力，使得查詢語言具有搜索嵌套對象的能力，XQuery就是一個例子。MongoDB通過支持在查詢中指定JSON字段路徑實現(xiàn)類似的功能。
4.列式存儲
如果翻轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，列式存儲與關(guān)系存儲將會非常相似。與關(guān)系模型存儲記錄不同，列式存儲以流的方式在列中存儲所有的數(shù)據(jù)。對于任何記錄，索引都可以快速地獲取列上的數(shù)據(jù)。
Map-reduce的實現(xiàn)Hadoop的流數(shù)據(jù)處理效率非常高，列式存儲的優(yōu)點體現(xiàn)的淋漓極致。因此，HBase和Hypertable通常作為非關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫，為Map-reduce進行數(shù)據(jù)分析提供支持。
關(guān)系類型的列標對數(shù)據(jù)分析效果不好，因此，用戶經(jīng)常將更復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲在列式數(shù)據(jù)庫中。這直接體現(xiàn)在Cassandra中，它引入的“column family”可以被認為是一個“super-column”。
列式存儲支持行檢索，但這需要從每個列獲取匹配的列值，并重新組成行。
5.圖形數(shù)據(jù)庫
圖形數(shù)據(jù)庫存儲頂點和邊的信息，有的支持添加注釋。
圖形數(shù)據(jù)庫可用于對事物建模，如社交圖譜、真實世界的各種對象。IMDB（Internet Movie Database）站點的內(nèi)容就組成了一幅復(fù)雜的圖像，演員與電影彼此交織在一起。
圖形數(shù)據(jù)庫的查詢語言一般用于查找圖形中斷點的路徑，或端點之間路徑的屬性。Neo4j是一個典型的圖形數(shù)據(jù)庫。
選擇哪一種數(shù)據(jù)模型？
數(shù)據(jù)模型有著各自的優(yōu)缺點，它們適用于不同的領(lǐng)域。不管是選擇關(guān)系模型，還是非關(guān)系模型，都要根據(jù)實際應(yīng)用的場景做出選擇。也許你會發(fā)現(xiàn)單一的數(shù)據(jù)模型不能滿足你的解決方案，許多大型應(yīng)用可能需要集成多種數(shù)據(jù)模型。
