數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然現在企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。

　　企業(yè)IT部門究竟該怎么辦？可以肯定的說，現在對與絕大多數的企業(yè)IT部門，處理大數據可以說都是第一次，并沒有什么成熟的經驗來分享。但分析專家認為，大數據確實需要企業(yè)從不同的數據庫中挖掘出來，并且進行智能分析，這是將來企業(yè)發(fā)展需要的動力源泉。

隨著行業(yè)市場發(fā)展，數據正在比以往任何時候更快的增長，而且不斷的變化，并不像過去的數據那么容易分辨。博客，社交媒體網絡，機器傳感器和基于特殊工具等所產生的數據都需要企業(yè)迅速獲得、管理、分析，它們可以幫助企業(yè)認識分析過去的模式是否適合企業(yè)的發(fā)展。

　　在現實工作中，大數據的發(fā)展人們往往會遇到諸多問題，例如企業(yè)IT人員不了解數據的對企業(yè)的重要性，工作人員缺乏對數據的存儲和分析能力，往往使數據收集的工作很難深入的得到發(fā)展。

一個好的企業(yè)應該未雨綢繆，從現在開始就應該著手準備，為企業(yè)的后期的數據收集和分析做好準備，企業(yè)可以從下面五個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面五點：

　　以企業(yè)的數據為目標

　　幾乎每個組織都可能有源源不斷的數據需要收集，無論是社交網絡還是車間傳感器設備，而且每個組織都有大量的數據需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運營過程中都產生了什么數據，以自己的數據為基準，確定數據的范圍。

　　以業(yè)務需求為準則

　　雖然每個企業(yè)都會產生大量數據，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現在開始收集確認什么數據是企業(yè)業(yè)務需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務情況的數據。

　　重新評估企業(yè)基礎設施

　　大數據需要在服務器和存儲設施中進行收集，并且大多數的企業(yè)信息管理體系結構將會發(fā)生重要大變化，IT經理則需要準備擴大他們的系統，以解決數據的不斷擴大，IT經理要了解公司現有IT設施的情況，以組建處理大數據的設施為導向，避免一些不必要的設備的購買。

　　重視大數據技術

　　大數據是最近幾年才興起的詞語，而并不是所有的IT人員對大數據都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術都是近年剛興起的技術，企業(yè)IT人員要多關注這方面的技術和工具，以確保將來能夠面對大數據的時候做出正確的決定。

　　培訓企業(yè)的員工

　　大多數企業(yè)最缺乏的是人才，而當大數據到臨的時候，企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數據將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓，以確保在大數據到來時，員工也能適應相關的工作。

    小結：做到上面的幾點，當大數據來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進企業(yè)快速發(fā)展。

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