- 甲骨文公司日前宣布正式推出Oracle大數據機（Oracle Big Data Appliance），將幫助客戶最大程度發揮大數據的商業價值。
- Oracle大數據機是一個硬、軟件集成系統，融合了Cloudera公司的Distribution IncludingApache Hadoop和Cloudera Manager，以及一個開源R。
- 該系統采用Oracle Linux操作系統，配備有Oracle NoSQL數據庫社區版本和Oracle HotSpot Java虛擬機。
- 同時，甲骨文公司還宣布推出了最新軟件產品Oracle Big Data Connectors。該產品可以幫助客戶利用Oracle 數據庫11g輕松整合存儲在Hadoop和Oracle NoSQL數據庫中的數據。
- 借助Oracle Exadata 數據庫云服務器、Oracle Exalogic中間件云服務器與Oracle Exalytics商務智能云服務器，配備有Oracle Big Data Connectors軟件的Oracle大數據機將能夠滿足客戶在企業數據中心內獲取、組織和分析大數據的所有需求。
針對大數據需求而專門設計的集成化系統
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Oracle大數據機旨在簡化大數據項目的實施與管理，該數據機采用18臺Oracle Sun服務器全機架式配置，總共擁有：
- 864 GB主內存；
- 216核CPU；
- 648 TB原始磁盤存儲空間；
- 在節點和其他Oracle集成化系統之間采用40 Gb/s的InfiniBand連接以及
- 10 Gb/s的以太網數據中心連接
- 此款新推出的集成系統產品可以通過InfiniBand網絡連接多個機架進行升級擴展，使其能夠獲取、組織和分析超級海量的數據。
- Oracle大數據機配備有Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop（CDH）。該平臺是Hadoop在商業和非商業環境中經過測試的最全面、穩定和廣泛部署的分配運用。（請查看相關新聞稿。）
- Oracle大數據機還包含了Cloudera Manager軟件。此款軟件是業界首個針對Apache Hadoop（CDH）的端到端管理應用程序。
- 早前推出的Oracle NoSQL數據庫是一個專門為管理海量數據而設計的分布式key-value數據庫。該數據庫可以橫向擴展至數百個高可用性節點，并能夠提供可預測的吞吐量和延遲時間，而且僅需極少的管理工作。Oracle NoSQL數據庫社區版和企業版均可以在Oracle大數據機上運行。
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Oracle大數據機可以幫助客戶：
- 為管理海量數據快速提供一個具有高可用性的可擴展系統；
- 提供一個可組織、處理和分析Hadoop中大數據、以及使用R分析原始數據源的平臺；
- 通過將所有硬、軟件組件預集成到單一的大數據解決方案之中，從而控制IT成本和完善企業數據倉庫。
優化企業數據倉庫的大數據集成
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Oracle大數據機與其他基于Apache Hadoop的系統均可以使用Oracle Big Data Connectors軟件，包括：
- Oracle Hadoop裝載器（Oracle Loader for Hadoop），可以使用MapReduce進行高效處理，同時向Oracle 數據庫11g加載數據；
- Oracle數據集成Hadoop應用適配器（Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop），使用戶能夠通過一個易用的圖形界面使Oracle數據集成器（Oracle Data Integrator）生成Hadoop MapReduce程序；
- Oracle Connector R使R用戶可以高效訪問Hadoop分布式文件系統（HDFS）和MapReduce程序框架；
- Oracle Direct Connector for Hadoop Distributed File System（ODCH），使Oracle Database SQL引擎可以無縫訪問Hadoop分布式文件系統中的數據
- Oracle Big Data Connectors和Oracle NoSQL數據庫為獨立的軟件產品，不包括在Oracle大數據機（Oracle Big Data Appliance）之內。
甲骨文高管引言
- 甲骨文公司數據倉庫技術副總裁Cetin Ozbutun表示：“Oracle大數據機同Oracle Exadata數據庫云服務器、Oracle Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exalogic中間件云服務器一起組成了Oracle最廣泛的、高度集成化系統產品組合，可以幫助客戶獲取和管理各種類型的數據，并且與現有企業數據一起進行分析，獲得新的見解，從而在充分獲取信息的情況下做出最恰當的決策。”
