互聯(lián)網(wǎng)蠕蟲的泛濫在最近幾年造成了巨大的損失，本文將介紹Cisco Catalyst交換機上的一個獨特解決方案，以一種非常經(jīng)濟、有效和可擴展的方式來防范蠕蟲病毒的危害。
??首先我們要了解蠕蟲的異常行為，并有手段來盡早發(fā)現(xiàn)其異常行為。發(fā)現(xiàn)可疑行為后要能很快定位其來源，即跟蹤到其源IP地址、MAC地址、登錄用戶名、所連接的交換機和端口號等等。要搜集到證據(jù)并作出判斷，如果確是蠕蟲病毒，就要及時做出響應(yīng)的動作，例如關(guān)閉端口，對被感染機器進行處理。
??但是我們知道，接入交換機遍布于每個配線間，為企業(yè)的桌面系統(tǒng)提供邊緣接入，由于成本和管理的原因，我們不可能在每個接入層交換機旁都放置一臺IDS設(shè)備。如果是在分布層或核心層部署IDS，對于匯聚了成百上千個百兆/千兆以太網(wǎng)流量的分布層或核心層來說，工作在第7層的軟件實現(xiàn)的IDS無法處理海量的數(shù)據(jù)，所以不加選擇地對所有流量都進行監(jiān)控是不實際的。
??怎么能找到一種有的放矢、行之有效而又經(jīng)濟擴展的解決方案呢？利用Catalyst交換機所集成的安全特性和Netflow，就可以做到！
??發(fā)現(xiàn)可疑流量。我們利用Cisco Netflow所采集和輸出的網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計信息，可以發(fā)現(xiàn)單個主機發(fā)出超出正常數(shù)量的連接請求，這種不正常的大數(shù)量的流往往是蠕蟲爆發(fā)或網(wǎng)絡(luò)濫用的跡象。因為蠕蟲的特性就是在發(fā)作時會掃描大量隨機IP地址來尋找可能的目標，會產(chǎn)生大量的TCP或ICMP流。流記錄里其實沒有數(shù)據(jù)包的載荷(payload)信息。這是Netflow和傳統(tǒng)IDS的一個重要區(qū)別，一個流記錄里不包含高層信息，這樣的好處則是可以高速地以硬件方式處理，適合于繁忙的高速局域網(wǎng)環(huán)境。通常部署在核心層和分布層的Catalyst 4500和Catalyst 6500交換機都支持基于硬件的Netflow。所以Netflow不能對數(shù)據(jù)包做出深層分析，但是已經(jīng)有足夠的信息來發(fā)現(xiàn)可疑流量，而且不受“0日”的局限。如果分析和利用得當，Netflow記錄非常適用于早期的蠕蟲或其他網(wǎng)絡(luò)濫用行為的檢測。
??了解流量模式的基線非常重要。例如，一個用戶同時有50-100個活動的連接是正常的，但是如果一個用戶發(fā)起大量的(例如1000個)活動的流就是非正常的了。
??追蹤可疑的源頭。識別出可疑流量后，同樣重要的是追蹤到源頭(包括物理位置和用戶ID)。在今天的移動的環(huán)境中，用戶可以在整個園區(qū)網(wǎng)中隨意漫游，僅僅知道源IP地址是很難快速定位用戶的。而且我們還要防止IP地址假冒，否則檢測出的源IP地址無助于我們追查可疑源頭。另外我們不僅要定位到連接的端口，還要定位登錄的用戶名。
??搜集可疑流量。一旦可疑流量被監(jiān)測到，我們需要捕獲這些數(shù)據(jù)包來判斷這個不正常的流量到底是不是發(fā)生了新的蠕蟲攻擊。正如上面所述，Netflow并不對數(shù)據(jù)包做深層分析，我們需要網(wǎng)絡(luò)分析工具或入侵檢測設(shè)備來做進一步的判斷。但是，如何能方便快捷地捕獲可疑流量并導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)分析工具呢？速度是很重要的，否則你就錯過了把蠕蟲扼殺在早期的機會。除了要很快定位可疑設(shè)備的物理位置，還要有手段能盡快搜集到證據(jù)。我們不可能在每個接入交換機旁放置網(wǎng)絡(luò)分析或入侵檢測設(shè)備，也不可能在發(fā)現(xiàn)可疑流量時扛著分析儀跑去配線間。
有了上面的分析，下面我們就看如何利用Catalyst的功能來滿足這些需要！
互聯(lián)網(wǎng)蠕蟲的泛濫在最近幾年造成了巨大的損失，本文將介紹Cisco Catalyst交換機上的一個獨特解決方案，以一種非常經(jīng)濟、有效和可擴展的方式來防范蠕蟲病毒的危害。
??首先我們要了解蠕蟲的異常行為，并有手段來盡早發(fā)現(xiàn)其異常行為。發(fā)現(xiàn)可疑行為后要能很快定位其來源，即跟蹤到其源IP地址、MAC地址、登錄用戶名、所連接的交換機和端口號等等。要搜集到證據(jù)并作出判斷，如果確是蠕蟲病毒，就要及時做出響應(yīng)的動作，例如關(guān)閉端口，對被感染機器進行處理。
??但是我們知道，接入交換機遍布于每個配線間，為企業(yè)的桌面系統(tǒng)提供邊緣接入，由于成本和管理的原因，我們不可能在每個接入層交換機旁都放置一臺IDS設(shè)備。如果是在分布層或核心層部署IDS，對于匯聚了成百上千個百兆/千兆以太網(wǎng)流量的分布層或核心層來說，工作在第7層的軟件實現(xiàn)的IDS無法處理海量的數(shù)據(jù)，所以不加選擇地對所有流量都進行監(jiān)控是不實際的。
??怎么能找到一種有的放矢、行之有效而又經(jīng)濟擴展的解決方案呢？利用Catalyst交換機所集成的安全特性和Netflow，就可以做到！
??發(fā)現(xiàn)可疑流量。我們利用Cisco Netflow所采集和輸出的網(wǎng)絡(luò)流量的統(tǒng)計信息，可以發(fā)現(xiàn)單個主機發(fā)出超出正常數(shù)量的連接請求，這種不正常的大數(shù)量的流往往是蠕蟲爆發(fā)或網(wǎng)絡(luò)濫用的跡象。因為蠕蟲的特性就是在發(fā)作時會掃描大量隨機IP地址來尋找可能的目標，會產(chǎn)生大量的TCP或ICMP流。流記錄里其實沒有數(shù)據(jù)包的載荷(payload)信息。這是Netflow和傳統(tǒng)IDS的一個重要區(qū)別，一個流記錄里不包含高層信息，這樣的好處則是可以高速地以硬件方式處理，適合于繁忙的高速局域網(wǎng)環(huán)境。通常部署在核心層和分布層的Catalyst 4500和Catalyst 6500交換機都支持基于硬件的Netflow。所以Netflow不能對數(shù)據(jù)包做出深層分析，但是已經(jīng)有足夠的信息來發(fā)現(xiàn)可疑流量，而且不受“0日”的局限。如果分析和利用得當，Netflow記錄非常適用于早期的蠕蟲或其他網(wǎng)絡(luò)濫用行為的檢測。
??了解流量模式的基線非常重要。例如，一個用戶同時有50-100個活動的連接是正常的，但是如果一個用戶發(fā)起大量的(例如1000個)活動的流就是非正常的了。
??追蹤可疑的源頭。識別出可疑流量后，同樣重要的是追蹤到源頭(包括物理位置和用戶ID)。在今天的移動的環(huán)境中，用戶可以在整個園區(qū)網(wǎng)中隨意漫游，僅僅知道源IP地址是很難快速定位用戶的。而且我們還要防止IP地址假冒，否則檢測出的源IP地址無助于我們追查可疑源頭。另外我們不僅要定位到連接的端口，還要定位登錄的用戶名。
??搜集可疑流量。一旦可疑流量被監(jiān)測到，我們需要捕獲這些數(shù)據(jù)包來判斷這個不正常的流量到底是不是發(fā)生了新的蠕蟲攻擊。正如上面所述，Netflow并不對數(shù)據(jù)包做深層分析，我們需要網(wǎng)絡(luò)分析工具或入侵檢測設(shè)備來做進一步的判斷。但是，如何能方便快捷地捕獲可疑流量并導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)分析工具呢？速度是很重要的，否則你就錯過了把蠕蟲扼殺在早期的機會。除了要很快定位可疑設(shè)備的物理位置，還要有手段能盡快搜集到證據(jù)。我們不可能在每個接入交換機旁放置網(wǎng)絡(luò)分析或入侵檢測設(shè)備，也不可能在發(fā)現(xiàn)可疑流量時扛著分析儀跑去配線間。
有了上面的分析，下面我們就看如何利用Catalyst的功能來滿足這些需要！
