5G“超高代寬”、“超低時延”、“全連接覆蓋”的網絡特點開啟了萬物互聯的智能世界，自動駕駛、遠程醫療、工業互聯網……一個個創新應用層出不兇，迅猛爆發。這些都對作為IT基礎設施的數據中心提出了更高要求。5G應用的爆發和發展，需要適應5G網絡特性的新數據中心作為承載的堅實底座。
數據是一切的基礎，傳統數據中心在5G時代面臨哪些挑戰？
1、數據量挑戰。5G時代萬物互聯將有大量數據被制造，迎來數據量爆炸式增長。據預測，全球年新增數據量將從2019年的10ZB（1ZB=10億TB=1萬億GB），單單中國產生的數據量就將達到8ZB。現有的數據中心網絡以100GE為主，無法支撐5G時代數據洪水的挑戰。
2、算力挑戰。一方面數據量井噴對算力帶來算力的稀缺。另一方面5G時代萬物互聯，自動駕駛要求低延時、智慧城市要求高帶寬……諸多5G應用對數據處理能力的提出更高要求，算力需求更高。
3、智能化挑戰。IT技術的發展貫穿了數據中心的發展與轉型歷史。近年來云計算的崛起構筑起現在的云數據中心模式。伴隨5G與AI技術的發展，具備更強算算力處理更多數據量的數據中心需要智能化的運維管理，提升數據中心的資源利用率和管理維護效率，面向5G時代。
總體來說，5G時代業務快速變化、應用場景要求高，對數據中心的高網絡吞吐量、高并發計算與存儲提出了很高的要求，如何利用智能化達到數據中心整體性能與成本最優，成為衡量5G時代數據中心競爭力的試金石。
而要達到這一目標，既要從“全棧”視角去考慮數據中心的異構計算及能力、數據存儲及處理能力、云服務能力及統一管理能力、AI能力等如何充分協同來滿足5G業務需求，也要從“全生命周期”視角關注數據中心網絡架構的演進與運營運維。
從數據中心網絡架構上看，5G時代，數據中心或許將從現有的“云+端”架構向“云+邊+端”演變，實現以下改變：
1、邊緣數據中心更接近應用端，下沉位置更深，時延進一步降低。
2、更容易開放API及本地計算能力，從而實現智能調配計算能力。如大量的內容及視頻流量從核心走向小區，需要大量的CDN/邊緣計算能力。
3、諸多5G應用場景，如自動駕駛、工業互聯網等需要邊緣數據中心作為支點更好的實現廣泛覆蓋。
這樣看起來，數據中心在5G時代會有三大變化——全智能化、分布式架構化及邊緣計算能力增強，才能應對5G網絡發展帶來的挑戰。
